- 総770Bパラメータ中、アクティブは49BのオープンウェイトLLM
- コンテキスト長は100万トークン、Hugging Face上で1.56TB
- 推論モードは「high」と「no_think」の2段階とみられる
発表の概要
中国のTencentは2026年8月29日、オープンウェイトの新LLM「Hy4 Preview」を公開しました。Hugging Face上でモデルが提供されており、テキスト入力専用で、画像入力には対応していません。
公開情報によると、総パラメータは770B、アクティブパラメータは49B、コンテキスト長は100万トークンです。モデルサイズは1.56TBに達します。
技術的な特徴
Hy4の特徴は、前モデルHy3からの大幅なサイズ増加です。Hy3は総パラメータ295B、アクティブ21B、コンテキスト256,000トークン、サイズ598GBでした。Hy4ではいずれも拡大しています。
また、モデルのテンプレートには推論の強度を指定する変数があり、「high」と「no_think」の2つの値を取るようです。デフォルトは「high」で、「no_think」にすると推論が無効化されます。
実際にOpenRouter経由でプロンプトを与えた例では、推論トレースが確認できました。その内容は簡潔な英語で書かれており、完全な文法を追求しない形式になっています。
前モデルとの比較
Hy4とHy3の主なスペックをまとめます。
現在の不明点
Hy4はテキスト入力のみのモデルで、画像や音声などには対応していません。
また、ライセンスや商用利用条件の詳細は、元記事では明示されていません。利用する際は、Hugging Face上のモデルカードを確認する必要があります。
推論モードが2つしかないことも、テンプレートから推測されるものであり、実際の動作は提供元のドキュメントが公開されるまでは不明です。
| 項目 | Hy4 | Hy3 |
|---|---|---|
| 総パラメータ | 770B | 295B |
| アクティブパラメータ | 49B | 21B |
| コンテキスト長 | 100万トークン | 256,000トークン |
| モデルサイズ | 1.56TB | 598GB |
Let's maybe add a helmet? It could improve riding theme, but may obscure head. Maybe a small cycling cap or helmet? The user didn't ask; can add red helmet? Might be cute. But pelican with big beak; a helmet might obscure. Better maybe no.
ヘルメットを追加してみようか？ライディングのテーマが良くなるかもしれないが、頭を隠してしまうかも。小さなサイクルキャップかヘルメットは？ユーザーは頼んでいないけど、赤いヘルメットは可愛いかも？でもペリカンの大きなくちばしがあるから、ヘルメットは邪魔になるかも。やめておこう。
今後の見通し
現時点ではHy4の性能ベンチマークや日本語対応、ライセンス条件が公開されていないため、実際の活用を判断するには追加情報が必要です。今後のモデルカード更新やベンチマーク結果が公開されれば、既存のオープンウェイトモデルとの位置づけが明確になるでしょう。特に、コンテキスト100万トークンが実際の業務でどの程度有効かは、検証が進むことで分かってくるとみられます。
日本の開発者・IT企業にとっての意味
日本のIT企業にとって、オープンウェイトのLLMは自社データを外に出さずに運用できる選択肢として重要です。Hy4はパラメータ数が大きく、インフラ負荷は高いものの、コンテキスト100万トークンに対応したモデルがオープンウェイトで登場したことは、長大なドキュメントを扱う業務への応用につながる可能性があります。また、推論モードを「high」と「no_think」で切り替えられる点は、コストと品質のバランスを調整する手段として実務に影響を与えるでしょう。ただし、実際の品質や日本語性能は未知数であるため、導入前に評価する必要があります。
気になる点
- Hy4は前モデルHy3と比べて何が変わりましたか？
- 総パラメータが295Bから770B、アクティブパラメータが21Bから49B、コンテキスト長が256,000トークンから100万トークン、モデルサイズが598GBから1.56TBに増えました。いずれもHugging Face上の公開情報から確認できます。
- 推論の動作を制御する方法は？
- モデルのテンプレートでは、推論強度を「high」（デフォルト）と「no_think」の2択から選ぶようです。「no_think」を指定すると推論が無効化されます。
- 日本語で利用できますか？
- 原文では言語対応が明記されていないため、現時点では不明です。Hugging FaceまたはOpenRouter経由で実際に試して確認する必要があります。
用語解説
- オープンウェイト
- モデルの重み（パラメータ）が公開され、利用者がダウンロードして使える形態。商用利用条件はライセンスによる。
- アクティブパラメータ
- 総パラメータのうち、ある入力に対して実際に計算されるパラメータ。総数が大きくても計算コストを抑えられる場合がある。
- 推論トレース
- モデルが回答を生成する前に内部で考えた過程をテキストとして出力したもの。
出典
Introducing Hy4 Preview
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