NVIDIA、DGX Sparkに64GB構成を追加、2台連結でローカルAIを拡張

何が発表されたのか

NVIDIAは、同社のコンパクトなパーソナルAIスーパーコンピュータ「DGX Spark」に、64GBのユニファイドメモリを搭載した新たな構成を追加すると発表した。提供するのはAcer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP、MSIの6社で、発売は10月23日(金)、価格は4,999ドルからとされている。開発者、研究者、AIに関心を持つ利用者を主な対象に、DGX OSとNVIDIAのAIソフトウェアスタックを最初から使える状態で届けるとしている。

DGX Sparkは、NVIDIA Grace Blackwellの演算、ユニファイドメモリ、NVIDIA ConnectX-7ネットワーキング、CUDAで高速化されたAIソフトウェアスタックを1つのシステムにまとめたものだ。エージェント、推論、ファインチューニング、データサイエンス、エッジ開発向けのローカルAIプラットフォームだと位置づけられている。NVIDIAは、すべてのタスクをクラウドインスタンスに任せるのではなく、モデルや自社データを手元で試せる場所を提供するものだと説明している。

2台連結でどう変わるか

新構成は製造パートナー経由でのみ提供され、128GBモデルと同じGB10 Grace Blackwell Superchip、DGX OS、NVIDIAのAIソフトウェアスタックを維持しつつ、価格を手に届きやすい水準に保つとしている。1台で最大1,000億パラメータのモデルと、その上に作られたエージェントアプリケーションを、完全にオンデバイスで動かせるという。

2台を連結した場合、単純にメモリが2倍になるだけではないとNVIDIAは説明する。Qwen 3.8 27Bを使ったテストでは、クラスタ化した2台の64GBシステムが単体比で最大1.7倍の性能を示し、負荷に応じてさらに拡張できる余地があるとした。各ノードは同じソフトウェアスタックで動くため、1台から2台に拡張する際にソフトウェア環境を構成し直す必要はないとされている。

接続には、各DGX Sparkに標準で内蔵されるNVIDIA ConnectX-7 NICを使う。2台はQSFPケーブルで直接つなぐことができ、メモリを128GBにプールし、対応モデルを最大2,000億パラメータへ広げ、メモリ帯域を2倍にするとしている。このマルチノード構成の設定を担うのがNVIDIA Syncアプリで、クラスタアシスタント機能が接続された機器の検出、構成の検証、ConnectX-7ネットワークの設定を自動で行う。

ソフトウェアと提供時期

DGX Sparkは、NVIDIA Agent Toolkit、CUDA-X AIライブラリ、Nemotronのオープンモデル、Ollama、vLLM、PyTorch(CUDA対応)といった主要なランタイムをそのままサポートし、電源投入から数分でモデルを動かせるとしている。3D制作ソフトのBlenderも、いち早く対応するクリエイター向けアプリの一つとして挙げられ、ビルド済みのインストーラーが近く提供される予定だ。

同月末にはNVIDIA Sync Model Launcherが提供される予定で、数回のクリックでローカルAIを動かせるようにするとしている。単体またはクラスタ上でQwen3.8 27Bをダウンロードして起動し、接続された機器にまたがって実行するようNVIDIA Syncが設定、利用者のノートPCからアクセスできるようにする。ブラウザ上でコーディングを始められるよう、OpenCodeのセットアップも行うという。

利用例としては、コーディングや調査用のエージェントを継続的に動かす、普段使うPCで言語モデルや画像生成モデルを動かす、作業が1台の容量を超えたら2台構成に広げる、という3つが示されている。単体で始めて、必要になった時点でクラスタに拡張する段階的な使い方が想定されている。

現時点で分かっていないこと

発売は10月23日とされ、対応する販売パートナーも公表されているが、日本国内での販売時期や取り扱い、円換算の価格は示されていない。128GBモデルの価格についても今回の発表では言及がないため、64GB構成との価格差は不明だ。

2台クラスタの性能については、Qwen 3.8 27Bを使ったテストで最大1.7倍という数値が示されているが、他のモデルやワークロードでどの程度の効果があるかは明らかにされていない。また、NVIDIA Sync Model LauncherでQwen3.8 27B以外のモデルが扱えるようになるかも、この記事からは読み取れない。なお、モデル名は原文の表記に従っている。