OpenAIがChatGPT Workを公開、知識労働向けエージェントの仕組み

発表の概要

2026年7月9日、OpenAIは知識労働向けエージェント「ChatGPT Work」を公開しました。発表には3つの新しいモデルと14の構成が含まれ、ChatGPTとCodexのデスクトップアプリ統合など、大規模なアップデートとなりました。公開から3週間で、WorkとCodexを合わせたユーザー数は1,000万人を突破したと報告されています。さらに、ChatGPT自体は6月に月間アクティブユーザーが10億人を超えたと推定され、今月中には週間アクティブユーザーも10億人に達する見込みです。

Greg Brockman氏は、年末までにChatとWorkを統合する方針を明らかにしており、Workは一部のパワーユーザー向けの製品ではなく、ChatGPTの10億人の利用者全員が使う未来の形を先取りしたものと言えます。このため、Workの設計を理解することは、今後のAIエージェントの標準を知る上で重要です。

技術的な仕組み

WorkはCodexのハーネス（実行環境）上で動作します。これにより、同じモデルやサブエージェント、ブラウザ操作機能を継承し、長時間にわたるタスクの実行が可能です。ユーザーインターフェースはコーディングエージェントであることを感じさせないよう、gitコントロールや差分トレースなどの表示が省略されています。処理はクラウド上の隔離されたマイクロVMで実行され、Proアカウントでは8 CPU、20GB RAM、64GBディスク、Plusアカウントでは14GB RAMが割り当てられます。また、マネージドChromeサービスが用意され、エージェントはツール呼び出しを通じてブラウザを操作します。

メモリとファイルの管理には、ChatGPTの既存の製品レイヤーが活用されています。会話履歴は圧縮されたサマリーとして新たなスレッドに渡され、別のスレッドの文脈が必要な場合は「Personal Context」という専用ツールが履歴を検索します。ファイルはユーザー向けの「ライブラリ」に保管され、アップロードされたファイルはスレッド内の作業コピーとライブラリ上の実体の2か所に存在しますが、両者は自動的に同期されません。この設計は、エージェントがコンピュータ全体を自由に操作できるOpenClawのような方式と比較すると、安全性と製品管理のバランスを取ったものとみられます。

既存製品との比較

Workは、ChatGPTのチャットモードと並んで別モードとして提供されていますが、CodexアプリやCodexハーネス、ChatGPTエージェント、Atlas、OpenClawなど、複数の製品の要素が混在した存在です。デスクトップ版にはクラウドモードとローカルモードがあり、ローカルモードではユーザーのマシン上でファイルやアプリを直接操作できますが、クラウドモードのタスクはWebやモバイルと同期します。

このように、Workは既存のChatGPTの機能を拡張する形で作られており、特にOpenClawのような自律エージェントとは異なり、エージェントが自由に変更できる環境を制限しています。また、各タスクには作業ディレクトリが与えられますが、他のタスクのディレクトリへのアクセスは原則として制限され、必要な場合のみ参照できます。これは、セキュリティとユーザー管理を重視した設計と言えます。

課題と注意点

Workにはまだいくつかの制約があります。例えば、ローカルモードのタスクはクラウドモードに移行できず、また、あるタスクの作業ディレクトリを他のタスクから自由に参照することはできません。メモリは製品側が管理するプロフィールとして保持されるため、エージェントが独自にメモリファイルを編集することはできません。これらの制約は安全上のガードレールである一方、高度な自律性を求めるユーザーにとっては物足りなさを感じる可能性もあります。

記事では、今後タスクをまたいで調整するメタレベルのエージェントが登場する可能性も指摘されていますが、現時点では未実装です。また、Workはまだ若い製品であり、数週間後にはアーキテクチャが大きく変わっている可能性もあります。そのため、現状の仕様は一時的なものと捉えておくのがよいでしょう。