
- コーディング性能が向上し、FrontierCodeで34.4%→43.6%に
- 入力トークン価格は$0.75/100万と、3.6 Flashの半額
- 個人向けはAI Pro/Ultra限定で、通常チャットでは未対応
発表の概要
Googleは現地時間2026年8月13日、新しいAIモデル「Gemini 3.7 Flash」を発表しました。同社によると、これは前版の3.6 Flashからわずか3週間での更新となり、コアの最適化と開発者からのフィードバックを反映した「ワークホース」モデルだとしています。コーディングとエージェント実行の性能が改善されているというのが主な売りです。
発表のタイミングは、3.6 Flashが公開されてから間もないこともあり、モデルの世代交代というよりは「改良版」という位置づけです。記事では、Googleが絶え間ない進歩を示すためのアップデートではないかと指摘しています。
性能の変化
Gemini 3.7 Flashの性能は、複数のベンチマークで前版を上回っています。コード生成の指標であるFrontierCode 1.1 Mainでは34.4%から43.6%へ、実世界のソフトウェア工学タスクを扱うDeepSWE v1.1では49%から65.3%へと上昇しました。Web開発の評価であるWebDev Arenaのスコアも1,538から1,588に伸びています。
文書処理や業務自動化でも改善が見られます。複雑な文書を処理するGDP.pdfは22%から34%に、一般的なビジネスワークフローの実行をテストするAutomationBenchは17%から30.4%にそれぞれ向上しました。ただし、これらのスコアが短期的なモデル差別化として十分かどうかは別の問題です。
価格と競争
価格面では、Gemini 3.7 Flashは入力トークンが$0.75/100万、出力トークンが$3.75/100万に設定されました。これは3.6 Flashの半額で、競合が値下げを進める中で開発者の関心を維持する狙いがあるとみられます。実際、OpenAIはGPT 5.6ファミリーの価格を引き下げており、Flashに相当するLunaは入力$0.20/100万、出力$1.20/100万です。
Googleは今回、性能向上と価格引き下げを同時に打ち出すことで、コストを気にする開発者を取り込もうとしていると考えられます。ただ、Lunaの方がまだ安いため、価格競争が優位に進んだとは言い難い状況です。
3.5 Proの行方
Googleは2026年5月のI/Oで、最上位モデル「Gemini 3.5 Pro」を6月に提供すると表明していましたが、実現していません。今回もFlashの更新だけとなったことについて、記事は「OpenAIやAnthropicの最新モデルと比較されるのを避けている可能性がある」と指摘しています。また、コーディング能力が競合に追いついていないとの報告や、AI人材の流出も報じられています。
開発者や企業は、当分は性能が少し向上したFlashモデルで間に合わせる必要がありそうです。Googleが次に本当のフラッグシップを出せるかどうかが、今後の焦点になります。
提供状況と注意点
Gemini 3.7 Flashは今日からGemini API、AI Studio、Gemini Enterpriseで利用できます。一方、個人向けの提供はかなり限定的です。Geminiアプリの「Gemini Spark」エージェントでは、AI ProまたはUltraのサブスクリプション加入者のみが利用できます。通常のチャットインターフェースでは今のところ3.6 Flashのままです。
この狭い提供範囲について、記事は「今日から使える——いや、もしかすると」と表現しています。個人ユーザーがすぐに試せる環境は限られているため、導入を検討する際はAPIや開発者向け経由の利用を検討するのが良さそうです。
| 項目 | Gemini 3.7 Flash | Gemini 3.6 Flash |
|---|---|---|
| FrontierCode 1.1 Main | 43.6% | 34.4% |
| DeepSWE v1.1 | 65.3% | 49% |
| GDP.pdf | 34% | 22% |
| AutomationBench | 30.4% | 17% |
| WebDev Arena | 1,588 | 1,538 |
Interested parties can begin using Gemini 3.7 Flash today—well, maybe.
関心のある人々は、今日からGemini 3.7 Flashを使い始められる——いや、もしかすると。
今後の見通し
今後の焦点は、Googleが延期を続けるGemini 3.5 Proをいつ出すかです。3.7 FlashがAPIや一部機能で実際にどの程度の性能を発揮するか、開発者が自社のタスクで検証すれば、コーディング分野でのGoogleの立ち位置がより明確になるでしょう。また、3.6 Flashからの移行で価格が半額になるため、コスト重視の利用者はAPI経由での採用を検討しやすくなります。次の発表で、フラッグシップモデルの計画が明らかになれば、今後の競争環境を判断できるはずです。
日本の開発者・IT企業にとっての意味
日本のIT企業にとって、Gemini 3.7 Flashはコード生成AIの選択肢を広げる材料です。APIのトークン単価が半額になることで、これまでコスト面で見送っていたプロトタイプ開発やバッチ処理にも採用しやすくなります。一方で、公開されているベンチマークは英語中心のタスクが多く、日本語のコードや要件での性能は未知数です。また、3.5 Proが遅れていることは、Googleのロードマップに依存したシステム構築のリスクを意識させる出来事でもあります。APIで利用する際は、従来の機能やエージェント実行の挙動を自社の実データで確認し、OpenAIなど他社モデルと比較した上で判断することが重要になります。
気になる点
- 通常のGeminiアプリで3.7 Flashはいつ使えるようになりますか?
- 現時点では明らかになっていません。記事では、通常のチャットインターフェースは3.6 Flashのままで、3.7 FlashはGemini Sparkエージェント(AI Pro/Ultra限定)での利用とされています。一般提供の時期は未発表です。
- 3.7 Flashの料金はどのくらいですか?
- 入力トークンが100万トークンあたり$0.75、出力トークンが同$3.75です。これは3.6 Flashの半額で、2026年末までの期間限定の「導入価格」とされています。
- Gemini 3.7 Flashは日本からも利用できますか?
- 記事には地域制限の記載がありません。Gemini APIやAI Studioは一般に広い地域で提供されているため、日本からも利用できる可能性は高いですが、公式な対応地域は別途確認が必要です。
用語解説
- FrontierCode
- コード生成モデルの性能を測るベンチマークの一つ。難しいコーディング問題を解けるかを評価する。
- DeepSWE
- 実世界のソフトウェア開発タスクを自動で完了できるかを測るベンチマーク。
- AutomationBench
- 一般的なビジネスワークフローをAIが自動実行できるかを検証するベンチマーク。
- GDP.pdf
- 複雑なPDF文書を読み取り、必要な情報を抽出できるかを試すベンチマーク。
- トークン
- モデルが処理するテキストの最小単位。料金はトークン単位で計算される。
出典
Google announces Gemini 3.7 Flash just three weeks after previous release
AI導入も顧問も、お任せください
何から手をつけるか、どこまでAIに任せるか。自社の業務に合わせて整理し、導入から運用まで伴走します。相談だけでも構いません。
AI導入について相談する