この記事について海外で公開された情報をもとにAIが要約・解説した記事です。原文の翻訳ではありません。正確な内容は記事末尾の出典元をご確認ください。
この記事の要点
  • Anthropicの7月年間収益は650億ドルに、5月の470億ドルから増加
  • OpenAIはGPT 5.6効果で四半期累計35%増の400億ドル超
  • Ramp AI IndexによるとOpus 5への支出は伸び悩んでいるもよう

何が起きたか

英フィナンシャル・タイムズの報道によると、Anthropicは7月時点の年間経常収益が650億ドルに達した。5月は470億ドルだったため、2カ月で大幅に増えたことになる。同社は投資家向けに、年10万ドル以上を使う顧客を6,000社抱えていると説明した。さらに、第2四半期に黒字化を宣言したのと同じモデルを用いて、第3四半期も黒字になると見込んでいる。

一方で、Anthropicの最上位モデルであるOpus 5は、7月24日に公開されたばかりながら、利用者の取り込みに苦戦している。原記事は、複数の関係者の話として、より安価なツールが伸びていると伝えている。Opus 5は、Fableと関係するコストの高さから、人気が限定的になっているという。

Ramp AI Indexが示す流れ

この記事で注目されるのが、Ramp AI Indexだ。この指標は、米国の決済サービスRampの法人向けクレジットカードを利用する7万社の請求データを集計し、AIモデルの採用状況を推定するものである。Anthropicのモデル支出の内訳は、2026年7月時点で公開されている。ただし、具体的なシェアや金額は原文には掲載されていない。

Rampのデータは、あくまでRampカードを持つ企業の請求に基づく。そのため、全企業の動向を表すわけではないが、実務でのモデル利用傾向を測る参考になる。Opus 5は公開から間もない時期であり、今後シェアを伸ばす可能性もある。

OpenAIとの対比

OpenAIも収益を伸ばしている。年間経常収益は第3四半期の途中までで35%増え、400億ドルを超えた。2026年7月に公開したGPT 5.6が業績を押し上げたとされる。年明けは伸び悩んでいたが、大型モデルの投入で勢いを取り戻した形だ。

Anthropicの年間収益650億ドルはOpenAIの400億ドル超を上回っている。ただ、収益の定義や事業構成が異なる可能性があるため、単純比較はできない。それでも、Opus 5の利用が伸び悩む一方でAnthropic全体の収益が増えたのは、他のモデルやサービスへの需要が強いことを示唆している。

留意点とこれから

今回の数字は、FTが『事情に詳しい人物』から得た情報であり、公式発表ではない。Ramp AI Indexも特定の企業群に基づく推定値だ。したがって、数値をそのまま鵜呑みにせず、複数の指標と併せて見ることが重要になる。

Anthropicが第3四半期に黒字化できるか、Opus 5の利用が今後拡大するかは、まだ不透明だ。特に、Fableのコストが価格や性能にどのように影響するのかが、実際の採用継続を左右しそうだ。

AnthropicとOpenAIの収益指標の比較
指標AnthropicOpenAI
年間収益(7月時点)650億ドル400億ドル超
増加率5月の470億ドルから増加四半期累計で35%増
大口顧客年10万ドル以上の支出が6,000社原文に記載なし
原文からの引用
Anthropic's "annualized revenue" for July is up to $65bn - it was $47bn in May, and I collected more historic numbers here.

Anthropicの7月の年間経常収益は650億ドルに達した。5月は470億ドルだった。

今後の見通し

Anthropicは第3四半期の黒字化を見込むが、Opus 5の利用がどこまで普及するかが焦点になりそうだ。GPT 5.6の効果でOpenAIが勢いを取り戻したように、モデルの性能と価格のバランスが採用を左右する可能性がある。Ramp AI Indexの今後の更新で、Opus 5の支出割合が増えるかどうかを確認すれば、高価格帯モデルへの需要を判断できる材料になるだろう。両社が発表する次回の決算や利用統計も注目される。

日本の開発者・IT企業にとっての意味

日本のIT企業にとって、AIモデル選びは性能だけでなく、コストと実際の利用状況を合わせて考える必要があることを今回のデータは示している。特に、AnthropicのOpus 5が高コストゆえに普及に苦戦しているとみられる点は、社内システムへLLMを組み込む際の価格設計の重要性を浮き彫りにした。Ramp AI Indexのような実請求データから採用動向が見えるようになったことで、海外の流行を追うだけではなく、自社の用途に合ったモデルを選ぶ判断材料が増えている。日本企業も、モデルベンチマークと実利用データの両面を見て、投資判断をするのが望ましい。

気になる点

Ramp AI Indexは公式の市場統計なのか?
いいえ。Ramp社が提供するAIインデックスで、同社の法人クレジットカードを利用する7万社の請求データを集計したものです。特定の企業群に基づくため、市場全体を完全に表すわけではありませんが、モデル採用の傾向を把握する参考になります。
Opus 5はなぜ利用が伸びていないのか?
原記事では、Opus 5が7月24日に公開されたばかりで、Fableに関連するコストの高さが人気に影響しているとしています。利用料金などの詳細は公表されていないため、現時点では判断材料が限られます。
AnthropicとOpenAIの収益はどちらが大きいのか?
記事では、Anthropicの7月時点の年間収益は650億ドル、OpenAIは400億ドル超とされています。ただし、収益の定義や事業構成が異なる可能性があり、単純に比較できるわけではありません。

用語解説

年間経常収益
直近1か月の売上高を12倍するなどして年換算した収益。将来の収益規模を把握するために使われる。
Ramp AI Index
Ramp社の法人カード利用企業7万社の請求データを集計し、AIモデルの採用状況を推定する指標。
Opus 5
Anthropicが2026年7月24日に公開した、最高性能とされるLLM。
GPT 5.6
OpenAIが2026年7月に公開した大規模言語モデル。収益回復のきっかけになったとされる。

出典

Anthropic’s best AI model struggles to attract users as cheaper tools thrive

Simon Willison / Simon Willison / 2026年8月24日

https://simonwillison.net/2026/Aug/23/anthropics-best-ai-model-struggles-to-attract-users-as-cheaper-t

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