小規模なQwen 3.8 27B、AI知能指数52点で巨大モデルに肉薄

スコアの内容

Simon Willison氏は2026年8月17日のブログ投稿で、Qwen 3.8 27BがArtificial Analysis Intelligence Indexで52点を獲得したと報告した。

このスコアはGPT-5.6 Luna（max）と同点で、GLM-5.2（max）とDeepSeek V4 Pro 0813（max）には1ポイント及ばない。

同氏はこの結果を「本当に驚くべきモデル」と評している。

パラメータ規模の差

この指数で比較されたモデルのうち、GLM-5.2は753B、DeepSeek V4 Pro 0813は1.7Tのパラメータを持つ。

一方、Qwen 3.8 27Bは27Bパラメータであり、数十倍以上の規模の差がある。

GPT-5.6 Lunaのパラメータ数は不明だが、27Bよりはるかに大きいとみられる。

小型モデルの可能性

今回の結果は、大きなパラメータ数を持たないモデルでも、高い知能指数を達成できる可能性を示している。

パラメータ数が少ないほど、学習や推論に必要な計算資源は一般に少なくなる。

そのため、コストやインフラの制約がある環境でも、高い性能を活用できる可能性がある。

評価の注意点

Artificial Analysis Intelligence Indexが何をどのように測定しているかについては、この記事では詳細が明かされていない。

また、同じモデルについて、Willison氏は別の投稿で「優れているが、過剰に考えすぎる」という傾向も指摘している。

スコアの高さと実際のタスクでの使い勝手は必ずしも一致しない点に注意が必要だ。