この記事について海外で公開された情報をもとにAIが要約・解説した記事です。原文の翻訳ではありません。正確な内容は記事末尾の出典元をご確認ください。
この記事の要点
  • 5年見込みの作業をCodexで2週間・約1.2万ドルで完了
  • 最大4つのエージェントを並列実行し、エンジニアがレビュー
  • 従来の人員計画は約600万ドル、大幅なコスト削減

5年分の作業が2週間に

Asanaは2026年8月18日、テスト基盤である「Enzyme」を撤去するプロジェクトを完了しました。この作業は従来の見積もりでは5年以上かかるとされていましたが、OpenAIのCodexを活用して約2週間で完了したと報告しています。

アサナの発表によると、モデルとインフラの費用は約1.2万ドルでした。一方、従来の人員計画では約600万ドルのコストが見積もられていました。

Codexの使い方

Asanaは、最大4つのコーディングエージェントをそれぞれ独立したコードベース上で並列に動作させました。エンジニアは1日2回進捗を確認し、提案された変更をすべてレビューしたとのことです。

指示には5文のプロンプトを用いるなど、シンプルな設定が有効だったとされています。複雑な設定よりも、エージェントが自律的に動ける範囲を明確にした方が良い結果につながったようです。

従来計画との比較

従来の人員計画では、所要期間は5年以上、コストは約600万ドルと見積もられていました。Codexを使った今回の対応では、実質のエンジニアリング作業は1.5週間で、カレンダー上は2週間に分散しています。

費用についても、モデルとインフラで約1.2万ドルに抑えられました。Asanaは今後、この手法を他の移行や書き換え、性能改善といった長年プロジェクトにも応用する考えです。

現時点での注意点

Asanaは、すべての長年プロジェクトが同じように短縮されるわけではないとしています。その上で、エージェントがエンジニアの裁量を広げ、以前は不可能だと思われていた作業に挑戦することを可能にすると述べています。

一方、今回の結果が他社や異なるコードベースでどの程度再現できるかは未知数です。エージェントの指示設計や人間のレビュー負担がどのように変わるかを見極める必要があります。

従来の人員計画とCodex活用の比較
項目従来計画Codex活用
想定期間5年以上約2週間
コスト約600万ドル約1.2万ドル
作業体制人員計画エージェント最大4つ並列+エンジニアのレビュー
原文からの引用
Not every years-long project will collapse into weeks. But agents can give engineers more room for craft—and make once-impossible work worth attempting.

すべての長年プロジェクトが数週間に短縮されるわけではない。しかしエージェントはエンジニアにクラフトの余地を与え、かつては不可能と思われた作業に挑戦する価値を生む。

今後の見通し

今後、Asanaは他の移行や書き換え、性能問題にもエージェントを試す方針です。ただし、今回の結果が一般的な規模で再現可能かは、他の企業による類似の取り組み事例を待つ必要があります。特に、人間のレビュー時間やエージェントの指示設計がどの程度スケールするかが判断の材料になるでしょう。

日本の開発者・IT企業にとっての意味

日本のIT企業にとって、この事例はレガシーシステムの刷新に新たな選択肢が加わったことを示します。人手で数年かかると見積もっていた作業を、エージェントと人間のレビューを組み合わせることで数週間に短縮できる可能性があります。ただし、Asanaの環境で成功したからといって、すべてのプロジェクトに当てはまるわけではありません。自社のコードベースで試験し、レビューコストや品質を測定しながら適用範囲を判断することが重要になるでしょう。

気になる点

AsanaはCodexをどのように使ったのか?
5文のプロンプトを入力し、最大4つのエージェントをそれぞれ独立したコードベース上で並列実行しました。エンジニアは1日2回進捗を確認し、提案された変更をすべてレビューしたと報告されています。
費用はどれくらいかかったのか?
モデルとインフラ費用で約1.2万ドルです。従来の人員計画では約600万ドルと見積もられていたため、大幅なコスト削減となりました。
他の企業でも同じ成果が期待できるのか?
現時点では不明です。Asanaの事例は特定のコードベースとプロジェクトに基づいており、規模や複雑さによって結果は異なる可能性があります。自社での検証が推奨されます。

用語解説

Enzyme
Asanaが使っていた旧式のテストシステム。保守が止まり、フロントエンド刷新の妨げになっていた。
Codex
OpenAIのコーディングエージェント。自然言語の指示からコード変更を提案する。
AIエージェント
ユーザーの目標に応じて自律的に作業を進めるソフトウェア。ここではコードベースの変更を並列で行った。

出典

Asana cleared 5 years of engineering work in 2 weeks with Codex

OpenAI / 2026年8月18日

https://openai.com/index/asana

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