エッチドが7億ドル調達、評価額は210億ドルに急伸——ジェーン・ストリートが主導

大型調達と評価額の急伸

米AIスタートアップのエッチドは現地時間2026年8月18日、新たに7億ドルを調達したと発表した。ラウンドを主導したのは、定量取引で知られる投資会社ジェーン・ストリートだ。同社はエッチドのAIハードウェアを実際にテストし、購入まで決めている。

エッチドの評価額は今回の調達で210億ドルに達した。2025年12月時点では50億ドル、2026年7月には103億ドルでのシリーズCがあったばかりで、1カ月でほぼ倍増という異例の速さだ。AI関連のスタートアップとしては極めて急速な評価額の上昇といえる。

推論の二段階を最適化

推論とは、学習済みAIモデルがユーザーの入力に応じて回答を生成する処理だ。エッチドはこの処理を「プレフィル」と「デコード」の2段階に分けて考える。プレフィルはプロンプトを読み込んで文脈を理解する段階で、計算量が大きい。デコードは回答を構成するトークンを順に生成する段階で、メモリ容量と速度が重要になる。

エッチドはプレフィル向けに、低電圧で動作するチップを新規設計した。電圧を下げることで熱問題を抑え、より多くのトランジスタを搭載できるため、一度に多くのトークンを高速処理できるという。デコード向けには、複数のチップが共有メモリプールを非常に低い遅延で利用できる「クラスタースケールメモリ」という新しいメモリと相互接続技術を開発した。同社はこれにより、推論の高速化とコスト削減を実現するとしている。

Nvidiaとシステムで競う

エッチドは、自社のAI技術をサーバーやネットワークまで含む「フロンティア推論クラスター」という完全なシステムとして提供している。競合のNvidiaも同様の完全システムを「AIファクトリー」と呼んでおり、AIチップの競争は単品の半導体ではなく、システム全体で行われる段階に入っている。

エッチドはかつて、特定の最先端モデルをチップに焼き付けるというアプローチを構想していた。このため「モデル専用チップ」という印象が残っているが、現在は設計を変更し、任意のフロンティアモデルを実行できるとしている。フロンティアモデルとは、最先端の大規模言語モデルのことだ。

投資家が実証、課題も

ジェーン・ストリートはブログで「チップをテストし、初期結果に満足している」とコメントしている。また、「エッチドの独自の推論アプローチは、最も要求の厳しいワークロードを支えるために必要な精度をもたらす」と評価し、すでに自社データセンターでラックを稼働させている。

一方で、同社の説明はあくまで自社の主張であり、詳細なベンチマーク結果はまだ公表されていないとみられる。新しいハードウェアが既存のGPUに比べて実際にどの程度の優位性を持つのかは、今後の導入事例を待って判断する必要がある。AI半導体市場では競争が激しく、新興企業の技術が広く普及するかはまだ不透明だ。