
- ZDRはプロンプトと応答を保持しない約束
- 新方式は関連するやり取りのパターンからリスクを検出
- 9月にロールアウトと技術白書を公開予定
発表の概要
OpenAIは2026年8月19日、フロンティアモデル向けのZDRを維持しつつ、安全監視を強化する新方式「Private Safety Processing」をプレビューすると発表しました。ZDRは、API顧客のプロンプトと応答を処理後に保持しないという約束です。今回の発表は、その約束を守りながら、複数のやり取りにまたがる悪用を検出する仕組みを提供するものです。
現在は初期顧客とテスト中で、9月にロールアウトと技術白書の公開が予定されています。OpenAIは、顧客が将来の機能を計画できるよう早期に情報を共有する狙いがあると説明しています。
なぜ安全監視の進化が必要か
最先端のAIモデルが長く複雑なタスクを処理するようになると、単一のやり取りだけでは危険性が見えてこない場合があります。たとえば、悪意のある意図が複数の対話をまたいで明らかになることや、エージェントが停止指示に従わずに動き続けるといったリスクがあります。
これまでのZDR対応の安全システムは個々のやり取りを単独で評価していました。また、一部のフロンティアモデル導入では、安全監視のためにプロバイダーにデータ保持を求めることがあり、機密性の高い組織のセキュリティ方針と衝突していました。Private Safety Processingは、こうした制約を避けるために設計されています。
仕組みとプライバシー保護
Private Safety Processingは、自動化された検出システムが関連するやり取りのパターンを分析し、悪用の可能性を識別します。顧客のコンテンツは、顧客が管理するインフラか、OpenAIが提供するストレージのどちらに置かれる場合でも、OpenAI職員がアクセスできない状態が保たれます。
OpenAI提供のストレージを使う場合、コンテンツは顧客が管理する鍵で暗号化されます。OpenAI職員は鍵のコピーを持っていないため、中身を読むことはできません。リスクが検出されると、OpenAIには活動の種類を示す限定されたシグナルのみが届き、強制措置が必要かの判断に使われます。顧客は自社のシステムでアラートを調査でき、必要に応じて情報を共有することも可能です。
現時点で分かっていること
現時点では、この機能は初期顧客とのテスト段階にあります。9月のロールアウトと技術白書の公開が計画されていますが、具体的な利用条件や価格などは公表されていません。
なお、法的に報告が義務付けられている児童性的虐待素材(CSAM)に該当する画像は、ZDRの適用下でも手動レビューと報告のために保持され続ける例外があります。また、顧客が異議申し立てや調査支援のために情報を共有する場合は、OpenAIがその内容にアクセスできる点も留意が必要です。
| 項目 | 従来のZDR | Private Safety Processing |
|---|---|---|
| 監視の単位 | 個々のやり取りを単独評価 | 関連する一連のやり取りを横断評価 |
| データの保存場所 | 顧客が管理するインフラ | 顧客管理インフラまたはOpenAI提供ストレージ(顧客管理鍵で暗号化) |
| OpenAI職員のアクセス | なし | なし |
Enterprise AI adoption depends solely on customer control of data, with no direct or derivative use beyond the chosen service. OpenAI's no-training commitment and ZDR give Glean confidence to build with OpenAI.
エンタープライズAIの導入は、選択したサービス以外での直接的・派生的な利用を許さない顧客によるデータ管理に完全にかかっています。OpenAIの学習不使用の約束とZDRは、GleanにOpenAIで構築する自信を与えます。
今後の見通し
Private Safety Processingは9月にロールアウトが予定されており、その際に技術白書が公開される見込みです。ただし、実際の検出精度や運用上の効果はこれから検証される段階です。今後は、顧客のフィードバックを受けて機能がどう調整されるかや、白書で詳細な技術要件が明らかになるかが注目されます。また、ZDRと両立する安全監視の枠組みが他のAIプロバイダーにも広がるかも鍵になるでしょう。
日本の開発者・IT企業にとっての意味
日本のIT企業にとって、この動きはAI APIを利用する際のプライバシーとコンプライアンスの障壁を下げる可能性があります。特に金融・医療・官公庁など機密性の高いデータを扱う企業では、ZDRが提供されることは採用判断の大きな材料になります。複数のタスクにまたがる安全監査が可能になれば、エージェント型AIを業務に導入する際に、リスクを説明しやすくなるという利点もあります。一方で、実際の運用には顧客側の監査ログの整備や、検出シグナルの解釈に関する知識が求められるため、技術的な準備も必要になると考えられます。
気になる点
- ZDRとは何ですか?
- ZDR(Zero Data Retention)は、OpenAIがAPI顧客のプロンプトとモデルの応答を処理後に保持しないという約束です。顧客コンテンツはOpenAI職員がレビューできず、企業データは明示的なオプトインなしにモデルの学習に使われません。
- Private Safety Processingで違反が検出されたらどうなりますか?
- 自動システムがリスクを検出すると、OpenAIには活動の種類を示す限定されたシグナルのみが届きます。顧客は自社のシステムでアラートや強制措置を調査でき、正規の活動だと説明したい場合は、関連情報をOpenAIと共有する選択もできます。
- いつから利用できますか?
- 現在は初期顧客とテスト中で、9月からロールアウトが始まる予定です。あわせて技術白書が公開されます。ただし、利用可能なリージョンや料金体系などの詳細は現時点では公表されていません。
用語解説
- Zero Data Retention
- OpenAIがAPI顧客のプロンプトと応答を処理後に保持しないことを約束する仕組み。
- Private Safety Processing
- 複数の関連するやり取りを横断的に分析し、悪用のパターンを自動検出する新方式。
- フロンティアモデル
- 最先端のAIモデル。高い性能を持つ一方でリスクも大きいとされる。
- エージェント
- ユーザーの代わりに複数のステップを自律的に実行するAIシステム。
- CSAM
- 児童性的虐待素材。法律に基づき報告義務があり、ZDR下でも保持される。
出典
Offering Zero Data Retention for frontier models
https://openai.com/index/our-commitment-to-zero-data-retention
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