- エンタープライズの85%が2つ以上、64%が3つ以上のオーケストレーションツールを併用
- 2026年末までに53%が「ハイブリッド制御プレーン」への移行を予想
- 総合満足度は4.17/5だが、コストパフォーマンスは3.63と低め
複数基盤の利用が当たり前に
VB Intelligenceが実施した調査（回答企業107社）によると、エンタープライズAIのオーケストレーションはもはや単一プラットフォームに依存する時代ではない。過半数の企業が2つ以上（85%）、さらに64%は3つ以上のツールを同時に運用している。単一基盤だけを使う企業はわずか15%にとどまる。
具体的には、Microsoft AI Foundry/Copilot Studioが70%のスタックに含まれ、OpenAI Agents SDKが68%、Anthropic Claude Platformが47%で続く。さらに22%は自社内製のオーケストレーションを併用しており、GoogleのEnterprise Agent PlatformやLangChain/LangGraph、Salesforce Agentforceなども利用されている。オーケストレーションの世界は「1つ選んで終わり」ではなく、複数ツールを組み合わせるのが常態になっている。
理由は柔軟性とセキュリティ
調査では、企業がどのような基準でプラットフォームを選んでいるかも明らかになった。最も重視されるのは柔軟性（29%）で、次いでセキュリティと権限管理（17%）、本番信頼性（15%）、エージェント実行の制御（15%）が続く。一方、モデルとの一体感（model gravity）は10%、開発の容易さは8%、総所有コスト（TCO）はわずか4%、レイテンシーとメモリ性能は2%という結果だった。
つまり、エンタープライズは特定の基盤モデルやベンダーに縛られることを避け、自社のセキュリティポリシーや運用要件に合わせて制御を維持したいと考えている。ベンダーロックインへの警戒だけでなく、プラットフォームのセキュリティや権限管理機能に対する不確実性が、複数基盤の併用を後押ししているとも解釈できる。コストは購入の主要因ではなく、あくまで実用上の任せられるかどうかが問われている。
ハイブリッド制御プレーンが次の主流に
今後の方向性について、回答者の53%は2026年末までに「ハイブリッド制御プレーン」が主要な形態になると予想している。制御プレーンとは、エージェントやモデルの実行を管理・監視する仕組みのことだ。プロバイダー管理サービスが14%、自社内製が13%、モデルプロバイダーから抽象化された外部プラットフォームが11%という回答があり、単一ベンダーへの集約よりも、複数の制御手法を組み合わせる方向に傾いている。
また、3分の2以上の企業が1年以内にプラットフォームを変更する計画を持っている。直近3ヶ月以内が15%、3〜6ヶ月が24%、6〜12ヶ月が28%だ。今後検討しているツールとしてはAnthropic Claude Agent SDKが43%と最多で、GoogleのEnterprise Agent Platformが約3分の1、自社内製が31%、OpenAIのオプションが25%となっている。Microsoftは現時点の導入実績で他をリードするが、将来の検討度ではAnthropicへの関心が高まっている。
満足度は高いが、コスト可視化に課題
利用中のプラットフォームへの総合満足度は4.17/5と高い。ただし、実装の容易さは3.91、コストパフォーマンスは3.63と、総合に比べ評価が低い。これは、複数ツールを組み合わせる環境では、導入や運用の複雑さが増し、費用対効果を感じにくくなるためかもしれない。
調査では、トークン使用量やエージェントの支出の可視性に課題を抱える企業が多いことも報告されている。ハイブリッド制御プレーンが進むほど、運用コストの透明性が重要になるだろう。
| 項目 | Microsoft | OpenAI | Anthropic |
|---|---|---|---|
| 現在の導入率（スタックに含む） | 70% | 68% | 47% |
| 今後検討・探求する割合 | 記事に数値なし | 25% | 43% |
They are deliberately building for a future where multiple orchestration platforms, models, and agents work with each other across a hybrid control plane.
彼らは、複数のオーケストレーションプラットフォーム、モデル、エージェントがハイブリッド制御プレーン上で相互に連携する未来を意図的に構築している。
今後の見通し
今後、エンタープライズのAIオーケストレーションは複数基盤を組み合わせたハイブリッド運用がさらに進むとみられる。特に、制御プレーンのハイブリッド化により、企業はセキュリティやガバナンスを自社要件に合わせて調整できるようになるだろう。次に注視すべきは、各プラットフォームが実装の容易さやコスト可視性をどの程度改善するかだ。調査では、コストパフォーマンスと実装スコアが低いことが示されており、ベンダーがこの点で差別化できるかが焦点になる。また、Anthropicへの関心が高いことから、Microsoftのリードが今後変わる可能性もある。各ベンダーのセキュリティ機能と権限管理の実装状況が明らかになれば、より具体的な比較が可能になるだろう。
日本の開発者・IT企業にとっての意味
日本のIT企業・開発者にとって、今回の調査は海外エンタープライズの実態を知る手がかりになる。自社でも単一のAIプラットフォームに依存せず、複数のオーケストレーションツールを組み合わせる戦略が求められる。特に、制御プレーンをハイブリッドにすることで、セキュリティ要件やコスト管理を自社で統制しやすくなる。また、MicrosoftやOpenAI、Anthropicの製品を組み合わせて使う際の運用コストや可視化の課題が浮き彫りになっており、導入前にトークン使用量や支出を監視する仕組みを検討する必要がある。
気になる点
- エンタープライズはなぜ複数のオーケストレーションツールを使うのですか？
- 柔軟性とセキュリティ維持が主な理由です。単一ベンダーへのロックイン回避に加え、自社のセキュリティポリシーに合わせた制御が必要とされているためです。調査でも、柔軟性を挙げる企業が29%と最も多く、セキュリティと権限管理が17%で続いています。
- ハイブリッド制御プレーンとは何ですか？
- 複数のオーケストレーションプラットフォームやモデルを、企業が管理する基盤とプロバイダー管理のサービスを組み合わせて統一的に運用する手法です。2026年末までに過半数の企業がこの形態になると予想されています。
- コスト管理の課題はどのように解決されるのでしょうか？
- 現時点では明確な解は示されていません。記事ではトークン使用量とエージェント支出の可視性が課題として挙げられており、ベンダーのダッシュボードや監視機能の改善が期待されます。ただし、具体的な解決策までは言及されていません。
用語解説
- オーケストレーション
- 複数のAIエージェントやモデルを調整・連携させる仕組み。
- 制御プレーン
- エージェントやモデルの実行を管理・監視する基盤層。
- ベンダーロックイン
- 特定のベンダーに依存し、他への移行が困難になること。
- Agent SDK
- AIエージェントを構築・実行するための開発キット。
出典
One in five enterprises can't stop a runaway AI agent's spending in real time
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