ロボット基盤モデル開発のGeneralist、評価額30億ドルに到達

評価額30億ドルへの拡張

米TechCrunchが複数の関係者の話として報じたところによると、ロボット向けAI基盤モデルを開発するGeneralistは、8VCが主導する追加ラウンドで約2億ドルを調達した。この結果、同社の評価額は30億ドルに達した。新たな資金は、6月にRadical Ventures主導で発表したシリーズB(総額4億ドル)の拡張で、このラウンドの累計は6億ドルになる。

Generalistは2024年に元Google DeepMind研究員のPete Florence氏とAndy Zeng氏、元Boston DynamicsエンジニアのAndrew Barry氏が創業した。初期から8VCやRadical Ventures、Nvidia、Union Square Ventures、Bezos Expeditions、AI研究者のFei-Fei Li氏が出資していた。これまで同社は公の場での情報発信をほとんどしていなかった。

動画から学ぶ「Gen 1.5」

Generalistは、さまざまなロボットを操作できるAI基盤モデルを開発している。同社が発表した最新モデルGen 1.5は、3〜12秒という短い動画デモから新しいタスクを学習できると主張する。従来のロボット制御では、タスクごとに専門家のプログラミングや大量の軌道データが必要だった。動画から直接学ぶアプローチは、実運用での導入コストを下げられる可能性がある。

同社はすでに少数の顧客企業と連携し、特定のユースケース向けにモデルを調整しているという。ただし、顧客名や具体的な導入事例は明らかにされていない。Gen 1.5の技術的な詳細も公表されておらず、性能を外部で検証した情報は現時点では得られていない。

競合と投資家の期待

ロボット向けの基盤モデル開発は投資家の関心を集めており、Generalist以外にも資金調達が相次いでいる。Physical Intelligenceは報道によると110億ドル、SoftBankが出資するSkild AIは140億ドルの評価額とされる。Genesis AIも先月、30億ドルの評価額での資金調達を交渉中と報じられた。

この投資の熱狂の背景には、ロボットが汎用的なタスクを個別学習なしで実行できる「ChatGPTモーメント」が近いという期待がある。ただ、ロボットは大規模言語モデル(LLM)のようにインターネット上の膨大なデータで学習できない。このため、真に汎用的なロボットモデルの実現にはまだ時間がかかると警戒する投資家もいる。

現時点の不透明さ

今回の情報は2人の関係者への取材によるもので、Generalistと8VCはコメントに応じていない。評価額や調達額は報道に基づく値であり、正式な発表とは限らない。また、Gen 1.5の性能や採用企業についても、同社の主張以外の裏付けはない。

さらに、ロボット基盤モデルの市場では、複数の企業が異なる技術方式で競っており、どの方式が主流になるかは定まっていない。モデルの優劣を判断するには、第三者が同じベンチマークで比較する仕組みが求められる。今後のベンチマーク公開や顧客による検証結果が注目される。