
- HiddenLayerがシリーズBで1億ドル調達、Delta-v Capitalが主導
- Gartnerは2026年のAIセキュリティ支出を283億ドルと予測
- プロンプトインジェクションやエージェント操作など新たな脅威に対応
- ARRは1年で10倍超、新規顧客が成長の90%超を占める
調達の概要
HiddenLayerは、AIモデルやエージェント、ワークフローを敵対的攻撃や脆弱性、悪意のあるコードの注入から保護するセキュリティ企業だ。今回発表されたシリーズBラウンドで1億ドルを調達した。主導はDelta-v Capitalで、Ten Eleven Ventures、Morgan Stanley、MicrosoftのM12、Booz Allen Hamiltonなどが参加している。
同社の創業者兼CEOであるChris Sestito氏によると、年間経常収益(ARR)はこの1年で10倍以上に増加し、現在は「数千万ドル規模」に達している。その成長の90%超は、過去1年間に新規契約した顧客によるものだという。
AIセキュリティ市場の急拡大
Gartnerの推計では、2026年のAIセキュリティ製品への企業支出は2025年比83%増の283億ドルに達し、2027年には約478億ドルまで拡大する見通しだ。Sestito氏は「3年前はAI攻撃が実在するか疑問視されていたが、状況は一変した」と述べている。
HiddenLayerの主力顧客は金融サービスと大手テック企業で、米国防総省やインテリジェンスコミュニティとも契約がある。同社の顧客には「週間ユーザー数が7億人を超えるフロンティアモデル提供企業」も含まれており、これはOpenAIかAnthropicではないかとみられている。
製品の新たな焦点
HiddenLayerは従来から提供する発見、ランタイム保護、攻撃シミュレーション、サプライチェーンセキュリティという製品群を、プロンプトインジェクションやエージェントの操作、悪意のあるツール使用にも対応するよう拡張してきた。Sestito氏は「推論は推論。従来型の機械学習モデルでも、生成AIでも、エージェント型のワークフローでも、当社の技術はそのまま適用できる。ピボットではなく、スコープを広げてきた」と語る。
さらに、オープンソースモデルの改ざんリスクにも注目している。「当社は約50種類のAIファイルフレームワークを解析し、使用しているモデルが本当に意図したものかを確認する。モデルが別のモデルを内部に隠していないかも調べている」とSestito氏は説明する。
今後の戦略と競争環境
調達した資金は、販売・流通網の強化とエンジニアリング/リサーチの拡大に使われる。また、欧州とEMEA地域への進出も計画している。
一方、競争は激化している。Cisco、Palo Alto Networks、Check Pointなどの大手セキュリティ企業は、こうした技術を内製よりも買収で取り込む傾向がある。また、NomaやZenityなど類似領域に取り組むスタートアップも1億ドル以上を調達済みだ。それでもSestito氏は、AIインフラが発見・アイデンティティ・ポリシー制御といったガバナンス機能の方向へ進むとみており、HiddenLayerの製品領域は残ると考えている。
| 項目 | シリーズA(3年前) | シリーズB(今回) |
|---|---|---|
| 調達額 | 5000万ドル | 1億ドル |
| 主導投資家 | 非公表(原文に記載なし) | Delta-v Capital |
| ARR | 非公表 | 数千万ドル |
| 成長率 | 非公表 | 前年比10倍超 |
Inference is still inference. So whether it's on a traditional machine learning model, whether it's GenAI, whether it's an agentic work stream, a lot of our technology still applied. So really, we haven't had to pivot, but we've had to grow our scope … from traditional modeling to GenAI to agentic.
推論は推論です。従来の機械学習モデルであれ、生成AIであれ、エージェント型ワークフローであれ、当社の技術の多くは通用します。つまりピボットではなく、むしろスコープを広げてきたということです。従来のモデリングから生成AIへ、そしてエージェントへと。
今後の見通し
HiddenLayerはシリーズBで得た資金を、販売網の拡大や欧州・EMEA展開に充てるとみられる。ただし、大手セキュリティ企業による買収圧力や、NomaやZenityなど同領域スタートアップとの競争が今後激化する可能性もあり、独立系としての成長を維持できるかが焦点になる。次の判断材料は、企業のAIエージェント活用が市場予測どおり拡大するか、HiddenLayerの売上高が今後も高成長を続けるか、そして大手プラットフォームが同社の機能を自社製品に統合するかどうかだろう。
日本の開発者・IT企業にとっての意味
日本企業にとっても、生成AIを自社サービスや業務に組み込む際のセキュリティ対策は無視できない課題だ。HiddenLayerの調達は、AI特有の攻撃(プロンプトインジェクションやエージェントの乗っ取り)が現実のビジネスリスクとして市場に認識された証拠といえる。金融機関や大手テック企業が先行してこうした製品を採用している事実は、日本企業がAIを本番運用する際の参考になるだろう。さらに、海外ではAIセキュリティが独立したカテゴリとして投資を集めており、国内のセキュリティ企業やAIベンダーが同様の機能を自社製品に組み込む可能性も高い。HiddenLayerの動向は、AIセキュリティ市場の形成を占う上での指標となりうる。
気になる点
- HiddenLayerは日本でも利用できるのか?
- 原文では、今回の調達資金を使って欧州とEMEA地域に拡大する計画が報じられており、日本を含むアジア展開については具体的な記載がない。現時点での日本での提供可否や時期は公表されていない。
- 具体的にどのような攻撃を防ぐのか?
- AIモデルに対する敵対的攻撃、プロンプトインジェクション、エージェントの悪意ある操作、不正なツール使用などが対象だ。また、オープンソースモデルのファイルに隠された改ざんや偽装モデルを検出する機能も備える。
- 既存のセキュリティ製品と何が違うのか?
- 従来のエンドポイント向けEDRがPCやサーバーを守るのに対し、HiddenLayerはAIモデルやエージェントの動作自体を監視・保護する。CEOは「推論は推論であり、従来のMLから生成AIまで応用できる」と説明している。
用語解説
- ARR
- 年間経常収益(Annual Recurring Revenue)。サブスクリプションなど定期的に得られる売上を年額換算した指標
- プロンプトインジェクション
- AIへの入力文に悪意のある指示を紛れ込ませる攻撃手法。AIシステムを乗っ取って情報漏洩させる可能性がある
- エージェント
- ユーザーに代わって複数のツールやシステムを操作してタスクを実行するAIシステム
- EDR
- Endpoint Detection and Responseの略。PCやサーバーなどの端末で起きる脅威を検知し、自動的に対応するセキュリティ技術
- シリーズB
- スタートアップの資金調達ラウンドのひとつ。製品の市場展開を進める段階で行われることが多い
出典
HiddenLayer nabs $100M as enterprises rush to secure their AI deployments
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