
- 米政府がNYT対OpenAI訴訟でOpenAI支援の意見書を提出
- 意見書は、AIの著作物学習はフェアユースだと主張
- 意見書に拘束力はなく、判決は裁判所が判断
意見書の内容と狙い
ニューヨーク・タイムズ(NYT)がOpenAIを提訴した著作権訴訟で、トランプ政権はOpenAI側を支援する20ページの意見書を裁判所に提出しました。意見書は、米国にはAIの実践や手続きで世界標準となるような、強固で競争力のあるAI産業を育てる強い関心があると指摘しています。そのうえで、トランプ大統領が昨年署名した大統領令を引用し、AI分野での世界的リーダーシップを維持することが重要だと強調しています。
この訴訟の背景には、ChatGPTなどの基盤となる大規模言語モデル(LLM)の学習方法があります。ChatGPTやClaude、Geminiといったチャットボットを支えるLLMは、書籍や記事など権利者の許諾を得ずに収集された膨大なデータで学習するのが一般的です。今回の訴訟では、そうした無断利用が著作権侵害にあたるのかが問われています。
争点となるフェアユース
NYTを含む出版社は、OpenAIによる無断利用は違法だと主張しています。これに対してOpenAI側と米政府は、米国著作権法のフェアユースという考え方が適用されるとの立場です。フェアユースとは、一定の条件を満たせば権利者の許諾なしに著作物を利用できるようにする米国の法理を指します。
議論の焦点は、AI企業の利用が「変容的」とみなされるかどうかにあります。変容的利用とは、元の作品をそのまま複製するのではなく、新しい目的や価値を付け加える利用のことです。意見書は、フェアユースについての誤解からLLM開発が制約されれば、創造的・科学的な進歩が妨げられ、米国の繁栄や経済的な機会も損なわれると主張しています。
AI関連訴訟の現在地
著作権とAI学習をめぐる訴訟は、これまでAI企業側に比較的有利な判断が積み重ねられてきました。ウィリアム・アルサップ判事は、作品を学習に使われたとする作家グループへの補償として、Anthropicに15億ドルの支払いを命じています。ただし、この判断の理由はAI学習そのものではなく、学習用の書籍を入手するために違法なシャドウライブラリを使った点でした。
アルサップ判事は、AnthropicのLLMは既存の作品を複製したり取って代わったりするためではなく、新しいものを生み出すために学習したと述べています。そのうえで、AIによる学習を「人間が本を読むこと」に例えました。この見解は、AIの学習行為をフェアユースとして認める流れを補強するものとみられます。
意見書の位置づけと不確実性
今回の意見書は、行政による立場表明であって判決ではありません。訴訟はニューヨーク南部地区連邦地方裁判所で係争中であり、政府の側に裁判所を拘束する権限はありません。したがって、この意見書がそのまま訴訟の結論を左右するわけではない点に注意が必要です。
もっとも、政府の見解が裁判所の判断材料とされることで、一定の影響力を持つ可能性はあります。AI産業を保護する政権の方針が、ほかの訴訟や規制議論に波及するかも注目されます。いずれにしても、最終的な結論が出るまでは不確実性が残ります。
| 項目 | NYT対OpenAI | 作家グループ対Anthropic |
|---|---|---|
| 被告 | OpenAI | Anthropic |
| 状況 | 係争中 | 15億ドルの支払いを命令 |
| 問題とされた行為 | 著作物の無断学習(判断は未定) | シャドウライブラリの利用 |
Constraining LLM development under a misunderstanding of fair use doctrine would thwart such creative and scientific progress while hindering American prosperity and economic mobility.
フェアユースの法理を誤解してLLM開発を制約することは、創造的・科学的な進歩を妨げ、米国の繁栄と経済的な流動性を損なうことになるだろう。
今後の見通し
今回の意見書は、米政府がAI産業の競争力維持を重視し、AI企業側に立つ姿勢を明確にしたものだと言えます。今後の焦点は、ニューヨーク南部地区連邦地方裁判所がこの意見書をどの程度考慮し、AIの学習行為を「変容的利用」と認めるかどうかです。判断が示されれば、AI企業によるデータ調達の自由度や、著作権者との契約の在り方に影響が及ぶとみられます。また、政府が同様の立場を他の訴訟でも示すか、議会で制度改正の議論が進むかが、次の手がかりになるでしょう。
日本の開発者・IT企業にとっての意味
日本企業が米国市場向けに生成AIサービスを提供する場合、学習データとしてどのような著作物を扱えるかは、米国法のフェアユースの解釈に左右されます。もし裁判所が「学習はフェアユース」と認めれば、データ調達の幅が広がり、ビジネスの参入障壁が下がる可能性があります。逆に許諾が必要と判断されれば、著作権者との契約やライセンス費用が事業計画にのしかかります。さらに、政府がAI企業を支援する姿勢を強めていることは、日米のAI産業政策の方向性にも影響を与え得ます。現時点では結論が分かれているため、日本側も自社の学習データの利用状況を棚卸しし、複数のシナリオに備えることが実務上有用だと考えられます。
気になる点
- 今回の意見書は何を変えるのでしょうか。
- 意見書自体に法的拘束力はありません。AIの著作物学習をめぐる解釈について、行政がAI企業側を支持する立場を明確にした点で、裁判所の判断や今後の議論に影響を与える可能性があります。訴訟の結論がどうなるかは、裁判所の判断を待つ必要があります。
- Anthropicは巨額の支払いを命じられたのに、なぜAI企業側に有利な流れと言えるのでしょうか。
- アルサップ判事は、AIの学習そのものは著作権侵害にあたらないとの見方を示したためです。支払い命令の理由は、学習用の書籍を入手する際に違法なシャドウライブラリを使った点に限られました。適切な方法でデータを入手する限り、学習行為は認められる可能性を示したとみられます。
- 日本企業への影響はありますか。
- 原文では日本への直接的な影響は言及されていません。ただ、米国での判決は国際的なAI企業のデータ調達戦略に影響し得るため、米国市場でサービスを提供する日本企業にとっては注視すべき動きです。日本国内の法制度への影響については、現時点では判断できる情報がありません。
用語解説
- LLM(大規模言語モデル)
- 大量のテキストデータから言語のパターンを学習し、文章の生成や理解を行うAIモデル。
- フェアユース
- 米国著作権法で、一定の条件を満たせば許諾なしに著作物を利用できるとする法理。
- シャドウライブラリ
- 著作権者の許諾を得ずに書籍などを公開・共有する違法なオンライン図書館。
- 変容的利用
- 元の著作物を新たな目的や表現に転用する利用。フェアユースの判断で重視される。
出典
US government sides with OpenAI on issue of training LLMs on copyrighted material
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