
- Gemini 4は改良段階にあり、2026年末より「ずっと早い」提供を目指すと新トップが発言
- 新フラッグシップは2025年11月のGemini 3以降なく、OpenAIとAnthropicに先行された
- 2026年6月に提供予定とされたGemini 3.5 Proは実現せず、Flash系モデルを優先
何が発表されたのか
米グーグルのAI研究部門Google DeepMindの新トップに就いたKoray Kavukcuoglu氏が、The Informationの取材に応じ、次期フラッグシップモデル「Gemini 4」の開発状況を説明しました。同氏がDeepMind部門の責任者としてメディアの取材に応じるのは今回が初めてだとされています。Gemini 4は現在「改良(refinement)段階」にあり、グーグルは2026年末より「ずっと早い(much earlier)」時期の提供を目指しているということです。
Kavukcuoglu氏は、結果が出ていて興奮しているため、できるだけ早く早期のポストトレーニング出力を公開したいという趣旨を述べ、今後も「速いペースの反復」を続けるとしています。ポストトレーニングとは、大規模な事前学習の後に追加の学習や調整を行う段階を指します。具体的な提供日やモデルの規模、提供方法については、この記事では言及されていません。
リリース空白の背景
グーグルが新しいフラッグシップAIモデルを提供したのは、2025年11月のGemini 3シリーズが最後です。その後、OpenAIのGPT-6やAnthropicのMythosシリーズのモデルが登場し、いずれもGemini 3を上回る性能で、競合他社がグーグルに対して相応のリードを築いたと記事は伝えています。
グーグルのCEO、Sundar Pichai氏は2026年5月のI/Oイベントで、Gemini 3.5 Proの大型アップデートを6月に提供すると述べていましたが、このモデルは提供されませんでした。Kavukcuoglu氏は、より高速で性能を絞ったFlash系モデルの投入を優先するため「少し後退した」と説明しています。競合への遅れを懸念するかと問われ、同氏は「我々が常に最前線にいることは確実だ」と述べたとされています。
DeepMindのトップ交代
一連の動きの背景には、DeepMindの経営トップの交代があります。同部門を率いてきたDemis Hassabis氏は2026年8月に退任し、その際にGemini 4で「大きな進歩」が起きていると述べていました。今回の発言は、新体制のもとでグーグルがより安定したAIモデルのリリースペースに戻ることを期待させるものだと、記事は位置づけています。
現時点で不明な点
Gemini 4の具体的な提供日、モデルの規模や性能、API経由での提供時期や料金は、この記事では明らかにされていません。「2026年末よりずっと早い」という表現も、具体的な時期を示すものではありません。見送られたGemini 3.5 Proが今後提供されるのかどうかについても、言及はありません。
記事の情報はThe InformationによるKavukcuoglu氏への取材に基づくもので、グーグルが公式に発表した内容ではありません。性能の比較やベンチマークの数値も示されていないため、競合モデルとの実際の差は現時点では判断できません。
| モデル | 提供状況 | 時期に関する記載 |
|---|---|---|
| Gemini 3シリーズ | 提供済み | 2025年11月 |
| Gemini 3.5 Pro | 提供されず | 2026年6月に提供するとPichai氏が発言 |
| Gemini 4 | 改良段階 | 2026年末より「ずっと早い」時期を目標 |
Our intention is to, like — as soon as possible — to release an early post-training output because we see the results and we are excited,
私たちの意図は、できるだけ早く、早期のポストトレーニング出力を公開することです。結果が出ていますし、私たちは興奮しています。
今後の見通し
Kavukcuoglu氏の発言どおりなら、Gemini 4は2026年内、しかも年末よりかなり早い段階で提供される可能性があります。ただし具体的な時期は示されておらず、開発の進み具合によって前後するとみられます。判断材料として重要なのは、グーグルによる公式な発表の有無と、提供されたモデルの性能を測るベンチマークの結果です。同氏が「早期のポストトレーニング出力」の公開に触れている点も注目されます。完成形ではない途中段階の出力が先に公開される可能性があるためです。GPT-6やMythosシリーズとの性能差がどうなるかが明らかになれば、競争の構図を評価できるでしょう。
日本の開発者・IT企業にとっての意味
フロンティアモデルの世代交代は、AIを組み込んだプロダクトの設計に直接影響します。Gemini 4が早期に提供されれば、Google CloudやGemini APIを通じて自社サービスに組み込む選択肢が広がり、性能次第ではGPT-6やMythosシリーズを使う構成と比較検討する材料になります。一方で、2026年6月に予定されたGemini 3.5 Proが見送られた例は、ベンダーのロードマップに依存した開発計画のリスクを示しています。特定モデルに強く依存した実装をしていると、提供時期の変更で計画が崩れかねません。モデルを差し替えやすくする抽象化や、複数モデルを併用できる構成を検討する価値はあると考えられます。ただし本記事には性能や料金の具体情報がないため、現時点で移行の可否を判断することはできません。
気になる点
- Gemini 4は日本からも使えるようになりますか
- 提供方法について原文に記載はなく、APIや一般向けサービスでの提供時期も示されていません。過去のGeminiシリーズと同様に順次展開されるとみられますが、日本での提供時期は現時点では公表されていません。グーグルの公式発表を待つ必要があります。
- 見送られたGemini 3.5 Proは今後提供されるのですか
- 原文では言及がなく、現時点では不明です。Kavukcuoglu氏は、より高速で性能を絞ったFlash系モデルの投入を優先するために「少し後退した」と説明しており、3.5 Proが改めて提供されるかどうかは明らかにされていません。
- 既存のGemini 3を使っている場合、移行の対応は必要ですか
- 原文にはGemini 4の提供方法やAPIの互換性について記載がないため、既存のGemini 3からの移行が必要かどうかは判断できません。新モデルが既存モデルと置き換わるのか併存するのかも示されていません。提供開始時の公式ドキュメントを確認する必要があります。
用語解説
- フロンティアモデル
- 各社が最先端の性能を競う大規模AIモデル。グーグルのGemini、OpenAIのGPTなどが該当します。
- ポストトレーニング
- 大規模な事前学習の後に、追加学習や調整を行ってモデルの振る舞いを整える段階です。
- Google DeepMind
- グーグルのAI研究部門。Geminiシリーズの開発を担っています。
- Flashモデル
- グーグルのGeminiシリーズのうち、高速・小規模な用途向けとされるモデル群。原文では性能を絞った高速モデルと説明されています。
出典
Gemini 4 is almost ready, says new Google DeepMind chief
https://theverge.com/tech/999802/google-deepmind-gemini-4-timeline-koray-kavukcuoglu
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