xAIのGrok 4.7、Amazon Bedrockで提供開始 50万トークン文脈に対応

Bedrockで提供開始

xAIのGrok 4.7が、Amazon Bedrockのモデルカタログに追加された。Bedrock上ではbedrock-runtimeエンドポイントを通じ、クロスリージョン推論プロファイル経由で提供される。テキストと画像を入力として受け取り、テキストを返す仕様である。Responses API、Chat Completions API、InvokeModel、Converse APIに対応する。

xAIはGrok 4.7を、コーディングと知識作業において自社で最も能力の高いモデルと位置づけている。特徴として挙げられているのは生の速度ではなく持久力で、難しいタスクに長く取り組み、次に進む前に自分の出力をより慎重に検証するという。500Kトークンのコンテキストウィンドウと、low・medium・high・xhighの4段階で設定できる推論の努力レベルを備える。

何を狙ったモデルか

能力と学習の詳細は、xAIが2026年9月21日に公開した発表記事とモデルドキュメントに基づく。xAIによれば、Grok 4.7は新しくより大きなベースモデルを採用し、より難しいタスク群に対する長時間の強化学習で学習された。完了までに何時間もかかる問題に意図的に重みを置いたとしている。

そこから2つの能力が得られたとされる。自分の作業を検証する力と、長いタスクで500Kトークンのコンテキストをより有効に使う力である。あわせてGrok Botハーネスをネイティブに理解するよう学習させたことが、会話タスクと一般的な知識作業の改善につながったとxAIは述べている。

エージェントを構築する立場では、自己検証の挙動が注目点になる。長い実行の途中で早期の誤りが後続の全ステップに波及する状況では、続行前に出力を確認するモデルのほうが破綻しにくいと考えられる。xAIは文書やプレゼン資料の生成、法律・看護・金融分析といった専門知識作業の改善も挙げている。

Bedrockでの提供形態

Grok 4.7はOpenAI互換で提供されるため、クライアントを選べる。OpenAI SDKは/openai/v1パスに対してベアラートークンで接続する。このトークンにはAmazon BedrockのAPIキーか、AWS Identity and Access Management（IAM）認証情報から発行した短期トークンを使える。

AWS SDKからはConverse経由で同じモデルに到達し、通常のAWS認証情報でリクエストに署名する。既存の統合を移植するならOpenAI SDK、アカウント内の複数モデルでメッセージ形式をそろえたいならConverseが向く。Converseでは呼び出しログや、標準のBedrockイベント型によるレスポンスストリーミングも利用できる。

Bedrock側の機能も組み合わせられる。暗黙のプロンプトキャッシュは繰り返されるプロンプトの先頭部分に自動適用され、毎ターン同じシステムプロンプトを送るエージェントはその部分がキャッシュ料金になる。Bedrock GuardrailsはIDとバージョンで紐づけ、内容フィルタや拒否トピック、個人情報の削除などをプロンプトと応答の両方に適用する。構造化出力ではJSON Schemaで応答を制約でき、呼び出しログは推論トークンを含むトークン数とともにCloudWatchに記録される。

推論努力レベルの使い分け

Grok 4.7では推論が常に有効で、努力レベルはコストとレイテンシを左右する主要な調整点になる。Responses APIではreasoningパラメータ、ConverseではadditionalModelRequestFieldsで指定する。既定値はhighで、レイテンシ重視や大量呼び出しでは明示的に下げないと、必要以上の推論トークンを消費する点に注意したい。

短い抽出や分類にはlowが向く。多段階の計画、長いエージェントの実行、早期の誤りが伝播する作業ではhighやxhighが効果を発揮するとされる。独立系の評価を行うArtificial Analysisによれば、Grok 4.7の改善は長期的なエージェント型知識作業と、xAI自身のハーネスで動くコーディングエージェントで最も大きい。

ただし、その改善にはタスクあたりの出力トークンがおおむね2倍になるというトレードオフがある。Artificial AnalysisはGrok 4.7をxhigh、Grok 4.6を各指標で報告された努力レベルで測定している。同社のIntelligence Indexは、エージェントのツール利用、推論と知識、知識の信頼性、長文脈作業を扱う複数の独立評価を合成した指標である。

現時点で不明な点

トークン単価は本記事では示されておらず、Amazon Bedrockの料金ページを参照するよう案内されている。Standardはコミットメントなしの従量課金、Priorityは優先処理のプレミアム、Flexは時間に敏感でない作業向けの低コストアクセスという3つのサービスティアが用意されるが、それぞれの具体的な金額は原文に記載がない。

各評価ベンチマークの具体的なスコアも、xAIの発表記事に委ねられている。日本を含む特定のAWSリージョンで利用できるかについても、原文は明示していない。Globalプロファイルは対応する商用AWSリージョンにルーティングするとされているが、どのリージョンが対応するかの一覧は示されていない。

また、Chat Completions APIで暗号化された推論内容を扱えるかどうかは、原文の記述が途中で切れているため確認できない。推論内容は暗号化されており、Responses APIではreasoning.encrypted_contentをincludeに指定して取得し、以降のターンで送り返すことでモデル自身の過去の推論を文脈として与えられる、という点までは述べられている。