非LLMモデル「Jev」開発のTypeSafe AI、公開数週間で評価額75億ドルを調達

何が発表されたのか

TypeSafe AIは、自社で開発するAIモデル「Jev」に関して、8億7000万ドルの資金調達を実施したと報じられた。調達後の企業評価額は75億ドルで、ラウンドはAndreessen Horowitzが主導し、Sequoiaと既存投資家のDCVCが参加した。Jevの公開は9月15日であり、資金調達はそれから数週間後という速いペースでまとまったことになる。

同社は2024年に創業した。共同創業者には、OpenAIの研究者だったDiogo Almeida氏、Metaの研究エンジニアだったSasha Sheng氏、エンジニア兼起業家のErik Gafni氏が名を連ねる。創業から間もない企業が大規模な調達と高い評価額に到達した点が、今回の発表の特徴といえる。

Jevとは何か

Jevはトランスフォーマーという、現在の主要なAIモデルの土台として使われるアーキテクチャをベースにしている。ただし大規模言語モデル（LLM）ではなく、テキストを出力しない。代わりに生成するのは確率であり、同社はこれを「較正された意思決定（calibrated decisions）」と呼んでいる。

公開直後に急速に注目を集め、同社によればFortune 500企業の3分の1がすでに利用しているという。企業での採用としては非常に速いペースだと、記事は指摘している。

なぜ注目されるのか

利用者や大企業が関心を寄せる理由として、同社がLLMより大幅に高速で、トークン消費がはるかに少ないと主張している点が挙げられている。トークンはAIモデルが入出力を処理する際の単位で、消費量はコストや応答時間に直結する。

同社は、Jevのアプローチがテキストやコードの生成ではなく、タスクの自動化に特に適していると位置づけている。Almeida氏はTechCrunchに対し、人間の言語の扱いはこの4年間で非常に得意になったが、コンピュータは別の言語を話すため自動化には役立たない、という趣旨の説明をしている。

現時点で分かっていないこと

一方で、性能の具体的な数値は示されていない。LLMと比べてどれだけ高速なのか、トークン消費がどれだけ少ないのかは、現時点では同社の主張として伝えられているのみで、第三者による検証結果には原文で触れられていない。

Fortune 500企業の3分の1が利用しているという数字についても、企業名や利用規模の内訳は明らかにされていない。8億7000万ドルという調達額や75億ドルという評価額の算定根拠、売上や収益性についても原文に記載はない。モデルの提供方法や料金体系も示されていない。