llm-gemini 0.35がGemini 4 Argonに対応、12月に価格2倍

llm-gemini 0.35の変更点

Simon Willison氏は自身のブログで、llm-geminiのバージョン0.35を公開し、新モデル「Gemini 4 Argon」への対応を追加したと述べている。Gemini 4 Argonは同日、Gemini API経由と月100ドルのサブスクリプションプラン契約者向けに提供が始まった。llm-geminiは、同氏が開発するコマンドラインツール「llm」からGemini系モデルを扱うためのプラグインだ。バージョン番号以外に、変更点の詳細な一覧は記事では触れられていない。

記事の中心は、新モデルの性能と価格の評価にある。同氏はモデルの描画能力を確かめるため、ペリカンのイラストをSVG形式で生成させるテストを行っている。今回はlow・medium・highの3段階で生成し、いずれも非常に優れた出来だったと述べている。GeminiはSVG生成に強い実績があり、同氏によれば、社員がSVGに特化した投資を行い、ペリカンについて公言したことがある唯一の研究機関だという。

high設定のイラスト生成にかかったコストは17.166セントだったと報告されている。この数値が他モデルとの比較にどう使えるのかは、記事では詳しく説明されていない。

価格設定と12月の値上げ

提供開始時点のArgonのAPI価格は、入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり10ドルとなっている。GPT-6 Solと同じ価格で、Claude Opus 5.5の半額、Claude Fable 5.1とGPT-6 Astraの5分の1にあたる。新しいモデルとしては低めの設定だと言える。

ただし、12月1日にArgonは倍額となる予定だと同氏は伝えている。そうなると価格はClaude Opus 5.5と同じ水準になる。値上げ後もGPT-6 Astraよりはわずかに安いという。

同氏は、こうした単価どうしの比較は現在あまり意味を持たないとも指摘する。重要なのは、エージェントの枠組み(ハーネス)の中で1つの目標を達成するために、モデルがどれだけのトークンを消費するかだという。単価が安くても消費トークンが多ければ、総額では高くつく可能性があるということになる。

ベンチマーク総コストで見る

その手がかりとして同氏が挙げるのが、Artificial Analysisが公開しているベンチマークの実行総コストだ。Argonはこのベンチマークを走らせるのに2,407ドルかかり、GLM-5.3に近い水準に位置する。OpenAI、Anthropic、Metaの最新モデルよりはかなり安いという結果になっている。

12月の値上げ後も、GPT-6 Astraよりは少し安い水準にとどまる見通しだとしている。もっとも、単価の改定がベンチマーク総コストにどう反映されるかは、この記事では示されていない。なお同氏は、記事中で使ったグラフの編集にChatGPTを使ったと明記している。データ自体に誤りがないことは自身で確認したという。

現時点で不明な点

記事はモデル追加を伝える短い更新報告であり、Gemini 4 Argonのベンチマークスコアやコンテキスト長といった基本仕様には触れていない。対応地域や日本語の扱いについても記述がない。日本の開発者が利用できるかどうかは、この記事からは判断できない。

llm-gemini 0.35への更新手順や、既存バージョンとの互換性も説明されていない。12月1日の値上げが恒久的なものか、新規契約にも適用されるのかも不明だ。モデル名やライブラリのバージョン以外の技術的な詳細は、原典にあたって確認する必要がある。