NVIDIA Vera Rubin基盤、Google CloudのA5Xで来月から一般提供 最大96万GPUへ

何が発表されたのか

NVIDIAとGoogle Cloudは、NVIDIA Vera Rubin基盤を搭載したGoogle CloudのA5Xインスタンスを来月から一般提供すると発表しました。あわせて、提供地域を欧州へ拡大する計画も示しています。A5Xは、訓練・推論・大規模な強化学習をひとつの統合プラットフォームとしてクラウド利用者に届けることを狙うものです。

A5Xは、NVIDIA Vera Rubin NVL72、NVIDIA ConnectX-9 SuperNICs、Google Cloud Virgo Network、Google Cloudの第4世代先進液冷技術を組み合わせて構成されます。想定されている用途は、規模の大きいエージェント推論と強化学習のワークロードです。Vera RubinはGoogle CloudのAI Hypercomputerに統合システムとして組み込まれ、計算・ネットワーク・ストレージをまとめて提供する形になります。

規模と強化学習向けの設計

Google Cloudは、Vera Rubinベースのインフラを複数のサイトにまたがって最大96万基のRubin GPUまで拡張する計画を示しています。最初にA5Xへアクセスしたのは、AlphaGoの開発者であるDavid Silver氏が設立したロンドンのIneffable Intelligenceです。同社はこの基盤を使い、大規模な強化学習と、経験から継続的に学ぶ「superlearner」と呼ぶシステムの研究を進めています。

強化学習では、経験を生成し、結果を評価し、モデルを更新するというサイクルを回し続ける必要があります。そのため、この一連の処理を大規模に支えられるインフラが求められます。A5Xは、計算・ネットワーク・ストレージを統合したシステムとして、こうした経験駆動型の学習を支える位置づけだと説明されています。

エージェント用途の実演

ロンドンのマーケティング・コミュニケーション企業であるWPPは、NVIDIA NemotronモデルとNVIDIA OpenShellを使い、Vera RubinベースのA5Xインスタンス上でクリエイティブエージェントの参照アーキテクチャを実演しました。エージェントは会話形式の依頼を、動画生成やアップスケーリング、リストーリングといった多段の制作ワークフローに変換します。実行の前には人による承認が入る仕組みです。

OpenShellはエージェント実行用の統制されたサンドボックスを提供し、機密性の高いブランド資産や制作ツールへのアクセスを制御する役割を担います。WPPの初期テストでは、通常は複数ノードのクラスタが必要だったワークロードが、単一のA5Xインスタンスで動作したとされています。

機密計算と電力効率

Google Cloudは、NVIDIA Confidential Computingをラックスケールでベアメタルインスタンスに提供する最初のクラウドプロバイダーの一つになるとしています。対象として挙げられているのは、NVIDIA GB300 NVL72を搭載したA4X Maxインスタンスです。さらに、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUを搭載したG4 VMでもConfidential Computingを一般提供し、機密性の高い推論やファインチューニングに使える柔軟な基盤を用意します。

Vertebrae、Polaris Cloud、Confidential Core AIといった顧客は、会話のプライバシー保護、検証可能なエージェント実行、ポリシーに沿った企業インテリジェンスのためにConfidential G4を利用しているとされます。電力効率の面では、Vera Rubin基盤にNVIDIA DSX MaxLPSを適用し、ワットあたり性能の最適化とデータセンターの電力枠内での容量拡大を検討している段階です。