NVIDIA、GTCベルリンでVera Rubin量産とDSX PODを発表

ベルリンで示した欧州戦略

NVIDIAはドイツ・ベルリンのテンポドロームでGTC Berlin 2026の基調講演を開いた。会場周辺では3日間にわたり、エージェントAI、ロボティクス、フィジカルAI、オープンモデル、高速化コンピューティングに関する100以上のセッションが行われる。Huang氏は冒頭で、L'Oréal、Revolut、Spotify、Merck、Vodafone、Zara、Porsche、Nestlé、HSBCといった欧州企業がNVIDIAとAIで協業していると述べた。

同社は欧州各地を巡る1週間のツアーを終えた直後にこの講演を迎えており、欧州の技術エコシステムに約100億ドルを投じ、12,000以上のパートナーと協業しているという。Huang氏はAIを「5層のケーキ」に例え、エネルギー、AIファクトリーと呼ばれる計算基盤、そこから生成されるトークン（モデルが扱う処理単位）、モデル、アプリケーションという積み重ねで捉えた。インターネットにネットワークが、電力に送電網が必要だったのと同じように、モデルより先にインフラが要ると説明している。

AIファクトリーの新しい形

Huang氏は、ハードウェア、システムソフトウェア、CUDA-Xライブラリ、モデルを束ねたフルスタックのAIファクトリーを、AIインフラを構築・運用するためのプラットフォームとして位置づけた。その中核となるVera Rubinは量産段階に入ったといい、モデルや大規模言語モデルだけでなく、AIエージェントの処理全体を担う方向へ計算基盤を広げるとした。

新たに発表したDSX PODは、パートナーがモジュール式のコンテナ内でVera RubinのAIファクトリーを組み上げ、統合と検証を済ませてから納品するリファレンス設計である。現地のユーティリティが整っていれば、現場での配備にかかる期間を6か月から14日へ短縮できるとしている。あわせて示されたDSX AI Factory Platformでは、冷却に使う水を最大100%削減し、同じAI出力を最大30%少ない電力で得られると説明した。

エージェントを隔離する設計

Huang氏はエージェントを、モデル、作業と記憶を統括するハーネス、ハーネスを隔離するサンドボックス、知識、ツールの5要素で説明した。この捉え方では、エージェントは質問に答えるモデルではなく、知識を引き出しツールを通じて行動する存在になる。ファイルやネットワーク、ツールにアクセスできるため、権限は最小限にし、監視すべきだと述べた。

同社の答えが、NVIDIA OpenShellを土台にした「OpenShell Reference Architecture for Safe AI Agents」である。OpenShellはオープンソースでポリシー制御されたランタイムで、エージェントと、その影響が及ぶシステムとの間にカーネルレベルのサンドボックスを置く。エージェントは起動のたびに権限が異なるため、権限付与、ポリシー適用、監視を動的に変える必要があるという。

オープンモデルと知識の接続

NVIDIAは業種別に使えるオープンモデルを並べた。言語向けのNemotron、世界基盤モデルのCosmos、ヒューマノイド向けのGR00T、自動運転向けのAlpamayo、量子・古典ハイブリッド向けのIsing、物理AI向けのEarth-2である。同社はモデルとデータ、再現用のスクリプトを提供し、企業は自社データでポストトレーニングして用途に合わせたモデルを作れる。Huang氏はこれを「ソブリンインテリジェンス」と呼んだ。

続いて発表したAgent Knowledge Foundationは、文書中の非構造データやデータベースの構造化データにエージェントをつなぐためのモデルとライブラリの集合だ。文書の解析、クエリの埋め込み、関連情報の再ランキングを行うNemotronのツール群に加え、構造化データから予測を行う新しいKumoモデルを挙げた。CUDA-Xについては、科学、工学、研究、創作で使われる高速化ライブラリ群と説明し、その基盤上で1100万人以上の開発者が開発しているとした。

応用領域と残る不明点

応用の例として通信、医療、自動車、ロボティクスが示された。通信では10万サイト、約100ギガワットの分散データセンターに言及し、NokiaとともにT-Mobileのネットワークで約8年をかけて初の商用通話を実現したとした。医療ではSiemens HealthineersとAIを使った放射線治療を進め、治療中に患者の体と腫瘍が変化しても追従して照射を調整する仕組みを説明した。自動車ではHyperionプラットフォームをVolvo Carsが採用し、Volkswagenのバン、JLR、Volvo、Mercedes-Benzの次世代車が対応するという。

ロボティクスではIsaac GR00Tを土台にした参照用ヒューマノイド「Agile ONE SN」を発表した。31自由度の機体で、研究者のセットアップ時間を数週間から数日に短縮する狙いがあり、提供は来年が予定されている。最後には、1ペタフロップスの性能と128GBのメモリを持つRTX SparkノートPCを披露し、2016年にOpenAIへ納入したDGX-1と同じ数値でありながら手で持てる大きさだと対比させた。

一方、価格、日本を含む各地域での提供時期、OpenShellのライセンス条件などは今回の講演では明らかにされていない。DSX PODも現地のユーティリティ整備が前提であり、導入効果はサイトの条件に左右されるとみられる。発表の多くは構想とリファレンス設計の段階で、実運用での検証結果は今後の公開を待つ必要がある。