NVIDIA、欧州でAIクラウド網を拡大　エージェント制御の参照設計も公開

欧州で広がるAIクラウド基盤

NVIDIAは2026年10月21日、欧州・北欧・アフリカ・中央アジアのクラウドパートナーがAI向けの計算容量を拡張していると公表した。背景には、AIネイティブ企業がデータの近くで計算したい、カスタマイズできるオープンモデルを大規模に動かしたいという需要があるという。NVIDIAは、欧州のエネルギー・データ・研究・産業の知見を「生産的な知能」に変える動きだと位置づけている。

発表の柱は3つに整理できる。各地域のAIクラウドが計算基盤を広げる「Sovereign」、オープンモデルとライブラリを訓練から推論まで使えるようにする「Open」、エージェントの行動範囲を制御する「Safe」だ。NVIDIAはこれらを一体の取り組みとして説明している。日本から見ると、主権AI(自国のデータと規制の下でAIを運用する考え方)と、エージェント運用の統制という2つの論点が含まれている。

エージェントに境界を設ける

GTC Berlinで発表されたのが「NVIDIA OpenShell参照アーキテクチャ」だ。NVIDIA OpenShellというセキュアなランタイムソフトウェアを土台に、AIエージェントが何にアクセスし、何を実行できるかの境界を組織が制御できるようにする設計を示したものになる。モデルをツールや業務システムにつなぐ際に、権限の範囲を明確にしたいという需要に応える内容とみられる。

構成は3つの層に分かれる。モデル推論を担うVera Rubin NVL72、エージェントの実行基盤(ハーネス)とツール利用を担うVera CPUとOpenShell、そしてNVIDIA Sentryを動かしてハードウェア側で制約を強制するBlueField-4 DPUだ。ソフトウェアの設定だけでなく、シリコンに近い層でも制限をかける点が特徴と説明されている。

この参照アーキテクチャには、Aleria、Baseten、Cassava、CoreWeave、Crusoe、DigitalOcean、Firebird、Fireworks、Firmus、G42、GMI Cloud、IREN、Lambda、Lightning AI、Nebius、Nscale、Radiant、Verda、Vultrなどのパートナーが支持を表明している。各社のクラウド上で安全なエージェント運用を提供する狙いだ。

電力あたりの知能を増やす

AIファクトリー(大規模なAI計算施設)が拡大するにつれ、電力が制約になる。NscaleはNVIDIA DSX Platformを使い、電力の割り当てとワークロードの要件を突き合わせている。NVIDIA GB300 NVL72を使ったテストでは、DSX MaxLPSによって同じ電力枠のままGPU数が37%増え、集約推論スループットが約50%向上したと報告された。

Nscaleは最先端モデルの訓練と本番ワークロード向けにNVIDIA Vera Rubin基盤を導入する計画で、5つの欧州市場に展開する予定だという。CrusoeはVera Rubin向けの液冷モジュール型AIファクトリー「Spark」を開発し、低遅延の推論に向けて利用者の近くに容量を置く狙いを示している。

MistralはNVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティング基盤を拡張し、2027年納入予定のVera Rubin基盤も含めるとしている。Mistralが運営する欧州のデータセンターにある3,800台のNVIDIA Grace Blackwell GPUで訓練された「Mistral Large 4」は、コーディング、エージェントワークフロー、マルチモーダル理解を強化した最新のフロンティアモデルだと説明されている。

オープンモデルの実用例

Nebiusは本番推論向けにNVIDIA Groq 3 LPXを採用し、Spectrum-X EthernetでVera Rubin NVL72と組み合わせてNebius Token Factoryに統合する。マネージドのサーバーレスと専用エンドポイント、なじみのあるAPIを通じて、遅延に敏感なアプリケーションやエージェントシステムに高速なトークン生成を届ける計画だ。

モデルのカスタマイズ事例として挙げられているのがBasetenとCodeRabbitだ。CodeRabbitはNVIDIA Nemotron 3.5 Lightningを使い、教師ありファインチューニングと強化学習によってコードレビューのルーティング一致率を75.8%から80.7%に高め、評価対象のワークロードで推論コストを50%削減したとしている。オープンモデルを特定タスク向けに調整し、精度と効率を同時に改善できることを示す例という位置づけだ。

ほかに、FireworksとEra4は英国と欧州の企業にオープンモデルを届ける提携を発表し、Era4のChesterfield施設にあるNVIDIA Blackwell Ultra GPUによる直接液冷の計算容量と組み合わせる。VerdaはVera Rubinを導入予定で、NemotronとCosmosをすでに本番で使い、推論最適化にNVIDIA Dynamoを使っているという。

現時点で不明な点

ベンダーによる発表であるため、第三者による検証や詳細な仕様は示されていない。OpenShell参照アーキテクチャの提供時期、価格、既存環境との互換性は原文に記載がない。Nscaleの37%・約50%という数値も特定の構成と評価条件での結果であり、他の環境にそのまま当てはまるとは限らない。

また、各社の計画には2027年納入予定のVera Rubinのように将来の調達に依存するものが含まれる。日本のデータセンターやクラウドで同じ構成が使えるかは、現時点では確認できない。続報として、OpenShellの具体的な実装とパートナー各社の提供開始時期が明らかになれば、実務での採用判断がしやすくなるとみられる。