NVIDIAのオープンモデル、欧州公共部門のAI基盤に採用広がる

欧州で広がる採用事例

NVIDIAは2026年10月22日のブログで、欧州各国の政府・公共部門がオープンモデルを前提としたAI基盤の整備を進めていると紹介した。対象として挙げられたのは欧州委員会、ポーランド、英国、ドイツ、フランス、ギリシャで、いずれもデータやインフラを自組織の管理下に置くことを重視している。

オープンモデルは、政府が内容を評価し、現地語や公共サービスに合わせて調整し、自ら管理するインフラ上で動かせる点が選ばれている理由として示されている。さらに学習データセットまで公開されているモデルでは、学習データのライセンスや偏りの有無を政府側が検証できるとしている。

NVIDIAのパートナー企業と各国政府が組む形が多く、NVIDIAはモデル群のNemotron、推論サーバのTriton、計算基盤のDGXシリーズといった製品を通じて関与する。

欧州委とポーランドの案件

ドイツ・ベルリンのソフトウェア企業deepsetは、欧州委員会の共通AIアプリ基盤AI@ECの土台となるHaystack Enterprise Platformを拡張する。今回の更新では、エージェントの開発・実行・最適化・統治を顧客全体でつなぎ、運用コストの比較、回答品質の評価、問題の追跡といった機能が加わる。関連情報の検索・順位付けを支える共通サービスにはNVIDIA Triton Inference Serverが使われる。

ポーランドではDeloitteの支援のもと、医療と雇用の分野でエージェント型システムの構築が進む。eHealth CentreはNVIDIA DGX BasePODと医療画像向けフレームワークMONAIを使い、X線・CT・MRI画像の解析や異常検知、緊急症例の優先付けを行うIntelligent Services Platformを構築中とされる。

家族・労働・社会政策省は、NVIDIAの高速計算基盤上にエージェント基盤を整備している。400を超える労働局を支える想定で、PLLuM、GPT OSS、Inklingといったモデルを文書検索や要約、デジタルアシスタントに用いるという。

合成ペルソナでモデルを評価

公共サービス向けモデルの評価手法として、実在の個人データを使わない合成ペルソナのデータセットが整備されている。ロンドンのLocai Labsは、英国の人口・地理的多様性を反映した100万人分の合成ペルソナからなるNemotron-Personas-UKを公開した。年齢層や教育水準、都市部・農村部といった条件をまたいでモデルが一貫して動作するかを検証する用途が想定されている。

ドイツでは研究イニシアチブSoofiが、ドイツ産業界と公共部門向けのモデル群を開発している。その一環としてNemotron-Personas-Germanyがある。100万件のレコードにそれぞれ6つの合成ペルソナを持つ公開データセットで、16の連邦州と400の地区を網羅する2022年国勢調査に基づくと説明されている。実在人物の個人データを使わず、NVIDIA NeMo Data Designerで作成されたという。

英国版・ドイツ版はいずれも、人口規模のユーザーシミュレーションを行うオープンソースライブラリNeMo User Simと組み合わせて、シミュレーション上のユーザーに対してモデルを評価・訓練できるとされている。ポーランドのSpeakLeashとスロベニアのリュブリャナ大学も、国別のデータセット追加に取り組んでいる。

独・仏・希の取り組み

ドイツではMaternaが、生成AI、音声対話、3Dアバターを組み合わせたオンプレミス型プラットフォームSinfonieを導入する。アニメーションにはNVIDIA Audio2Faceを利用でき、ある州政府向けプロジェクトを基に、データを組織内インフラに置いたまま音声で社内知識にアクセスできるようにする。

機密情報を扱う組織向けには、secunet、NVIDIA、Red Hat、deepsetの4社がソブリンクラウドの提供を計画している。secunetのSINA Cloudを土台に、NVIDIAの計算基盤とNemotron、Red Hat OpenShift AI、deepsetのHaystack、secunetがドイツ国内データセンターで運用するインフラを組み合わせる構成とされる。

フランスでは公共調達機関CANUTがLINAGORAとDocaposteを選定し、Twake.aiを基にしたソブリン共同ワークスペースを提供する。自治体・学校・医療機関など2,500以上の対象組織が独自の入札なしで利用でき、音声文字起こしにNVIDIA技術が使われ、インフラはフランス国内で運用される。ギリシャではKIEFERがDGX SuperPOD（DGX GB200）上にエージェント基盤を構築し、Sopheaのオープンウェイトモデルとギリシャ語ツールを組み合わせる。

現時点で分かっていないこと

各プロジェクトの稼働時期、導入コスト、性能を測る具体的な指標は、今回のブログでは示されていない。医療画像診断や労働局向けエージェントがどの程度の精度で運用されるのかは、今後の公表情報を待つ必要がある。

合成ペルソナデータセットの利用条件やライセンスの詳細も明らかにされていない。オープンなデータセットとされているが、再配布や商用利用の可否までは読み取れない。

NVIDIAは欧州のスタートアップや研究機関を集めたOpen Models Codefestも実施しており、上位5チームとしてPleias、Zehnlab.ai、Disseqt、Algoritmica GmbH、ABA Technologyが挙げられている。大規模言語モデルの訓練・配備にはDeutsche TelekomとT-Systemsが計算基盤を提供したという。