Qwen 3.8 Max（2.4T）発表、オープンウェイトで自律コーディング強化

発表の概要

AlibabaのQwenチームは2026年8月4日、新しいフラッグシップモデル「Qwen3.8-Max」を発表しました。同モデルは2.4T（2兆4000億）パラメータの大規模モデルで、コーディング、長時間のエージェントワーク、マルチモーダル推論に重点を置いています。同時に、小規模なQwen3.8-27Bも公開予定で、両モデルのウェイトは来週オープンウェイトとして公開されるとしています。

APIも用意されており、価格は入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり6ドル、キャッシュ済みトークンは100万トークンあたり0.25ドルです。発表後、BasetenやHermes Agentなどのインフラ・アプリ基盤がサポートを表明しています。

技術的な特徴と性能

第三者による要約では、Qwen3.8-MaxはMoE（混合専門家）構成で、トークンあたりのアクティブパラメータは約95B、1Mトークンのコンテキストウィンドウと128kトークンの最大出力に対応するとされています。また、APIには低・中・高の推論努力レベルが用意され、OpenAIおよびAnthropicのプロトコルと互換性があると報告されています。

ベンチマークの自己報告値として、PaperBenchが93.0、CoWorkBenchが74.8、WideSearchが81.9という数字が挙げられています。さらに、自律エージェントとしての実績では、10日以上にわたる無人コーディング、125時間の研究ループによる新手法の創出、WWW2025のマルチモーダル対話意図認識チャレンジで526の人間チーム中上位13%に入るなどが示されました。

ハードウェア設計の分野では、RTL編集からシミュレーション、合成、物理レイアウトまで一貫して実行し、ゲート数を8298から678に削減、81%のダイ面積削減、500MHzでのタイミングクロージャを達成したとされています。また、EC運営シミュレーションでは4.16倍のリターンを記録するなど、実業務への応用を強く意識した設計です。

オープンウェイトとしての位置づけ

今回の発表は、Kimi K3やGLM-5.2といった巨大なスパースモデルと同じデプロイメントクラスに位置づけられます。つまり、30B〜70B規模のローカルで動かしやすいモデルとは異なり、大規模な計算インフラを前提としたモデルです。ただし、オープンウェイトが実現すれば、世界でも有数の性能を持つモデルを自前の環境で動かせる可能性があります。

海外の観測筋からは、中国のオープンウェイト最前線が、コーディングやエージェント、マルチモーダル分野で西洋のクローズドモデルと直接競合し始めた証拠だとの見方も出ています。前年の「Qwen Exodus」で経営陣が交代し、クローズドなAPIに注力する方針が懸念されていましたが、今回の発表でコミュニティの疑念は薄れたとみられます。

現時点での注意点

ただし、これらの性能値や機能の多くはAlibaba自身の発表や第三者による要約に基づくもので、独立した検証を経たものではありません。オープンウェイトの公開も「来週」という予定であり、実際に公開されるか、公開後のライセンス条件などはまだ確認する必要があります。

Frontend Code Arenaでは4位に入ったとの報告もありますが、その詳細な評価条件は不明です。また、2.4Tパラメータモデルの実行には多大なメモリと計算資源が必要で、多くの日本企業がすぐに自前運用するのは現実的ではないかもしれません。まずはAPIで試し、将来的なオープンウェイトを待つという使い方が現実的とみられます。