Meta、コード生成AI「Muse Spark 1.2」と「Muse Code」発表

発表の概要

Metaは2026年8月5日、コーディングに特化したAIモデル「Muse Spark 1.2」と、このモデルを活用したコーディングエージェント「Muse Code」を発表しました。この発表はSimon Willison氏のブログで取り上げられ、同氏は「最近のモデルで最も重要な特性は長いシーケンスにわたるエージェント型ツール呼び出しだ」と指摘しています。

Muse Spark 1.2は前バージョン1.1の更新版で、コード生成、複雑なデバッグ、コードベースの理解、開発者向けのエンドツーエンドワークフローが改善されたとされています。同時に、汎用エージェントとしての既存の強みも維持しているとのことです。

技術的な改善点と共同訓練

訓練面では、コードタスク向けの計算量を大幅に増やし、訓練環境の多様性を広げたと説明されています。さらに、リポジトリ全体の生成や大規模なエンドツーエンドプロジェクト、自動リサーチといった長期的なコーディングタスクに重点を置いた訓練が行われました。

Muse Spark 1.2はMuse Codeと共同訓練されており、両者を組み合わせたときに最高の性能と使いやすさを発揮するよう設計されています。訓練には拒否サンプリングで得た軌跡の利用や、目標設定、圧縮、サブエージェントに関するレシピの最適化、Muse Codeツールセットの統合が含まれます。

価格モデルの新機軸

価格面では、2つのモデルIDが提供されます。標準の「muse-spark-1.2」は入力100万トークンあたり1.25ドル、出力100万トークンあたり4.25ドルで、競合のGemini 3.6 Flashに近い価格帯です。

もう一つは「muse-spark-1.2-contributor」で、Metaの製品改善にデータを利用することを許可する代わりに、入力0.10ドル、出力0.20ドルと大幅に割り引かれます。これはGPT-5.6 LunaやGemini 3.1 Flash-Liteの価格帯に近く、コスト重視の開発者には魅力的な選択肢となるでしょう。

位置づけと今後の論点

Simon氏は、この発表を、モデルにとって長いシーケンスのエージェント型ツール呼び出しが重要であるという流れのさらなる証拠だと位置づけています。Metaが自社のコーディングエージェントを投入したことで、この分野の競争が一層激化するとみられます。

実際の性能については、同氏が生成した自転車に乗るペリカンのSVG画像の例を示し、1.1版から「小幅ではあるが意味のある改善」と評しています。ただし、詳細なベンチマーク結果や実業務での有効性は今後の検証が必要です。