元Spotify従業員ら、EC向け推薦AIで1,000万ドル調達

発表の概要

元Spotifyのエンジニアらが設立した新興企業Malachyteは、EC向け推薦AIのシード資金として1,000万ドルを調達したと発表した。ラウンドはBessemer Venture PartnersとGradientが共同主導し、Harpoon Venturesが参加した。同社は2024年から技術開発を進めており、旅行・食料品・小売など20社以上の企業とテストしてきた。

プラットフォームは2025年秋にFun.comで初めて稼働し、2026年6月からShopifyのマーチャント向けにネイティブ連携を提供している。大規模小売企業にはAPIで統合できる。調達した資金は販売網の拡大と、プロダクト・コマーシャル領域の人材採用に充てるという。

技術の特徴

Malachyteの中心技術は「two-headed Vector AI」と呼ばれるシステムだ。これは、ユーザーの過去の行動履歴だけでなく、現在の意図や次の行動を予測するために設計されている。Spotifyの推薦エンジンで実績があり、8億ユーザーへの推薦の約9割を支えてきたとされる。

具体的には、ページが読み込まれた時点の文脈から推定を開始し、セッション中のクリックやスクロール、検索の絞り込み、カート追加などの行動を連続的に読み取る。CEOのSidd Motwani氏は「1回のセッションで好みと現在の目的の両方を把握する」と説明している。アカウントや履歴がなくても、初回訪問者の行動から個別化を始められるという。

既存推薦との違い

一般的なECサイトのパーソナライズは、過去の購入履歴や人口統計、ログイン後の顧客プロファイルに依存している。そのため、初回訪問者は他のユーザーと同じ店頭を見ることになり、既存客も過去の購買に基づく推薦しか受けられない。このアプローチでは、ユーザーが今何を必要としているのかを捉えられていないとMalachyteは指摘する。

同社のシステムは「その場の意図」を予測することでこの問題を解決しようとする。例えば、「頑丈なブーツ」を検索し、安全靴を2回クリックしただけで、作業用パンツや手袋の表示順位が上がり、ドレスシューズは下がる。アカウントや履歴は不要で、行動が続くほど精度が高まるという。

さらに、文脈の違いも重視している。深夜にスマートフォンでメールリンクから訪れたユーザーと、午前中にノートPCで訪れたユーザーでは心理状態が異なるのに、既存システムは同じ扱いをする、とMotwani氏は話す。このような文脈シグナルを活用できる点も新しい。

今後の展望と課題

同社は今後、マーチャンダイジングとマーケティングを、同じ顧客理解の上で統合することが大きな機会だとみている。今回の資金で、製品開発と商業リーダーの採用を進める方針だ。また、より多くの小売企業が行動データをリアルタイムに活用できるよう、APIの拡充も検討されるだろう。

一方で、技術の詳細や効果を裏付ける実証データはまだ十分に公開されていない。Spotifyでの実績がECでそのまま再現できるかは未知数だ。Shopify向け連携は始まったが、大規模な小売環境での効果や、他のプラットフォームへの対応は今後の検証を待つ必要がある。