
- 50億ドル調達、評価額1900億ドルに
- 当初10億ドル予定が投資家殺到で5倍に
- 年換算収益70億ドル、AI関連事業がけん引
調達の概要
2026年8月13日、データ基盤企業のDatabricksが50億ドルの資金調達を完了したことを発表した。評価額は1900億ドルに達する。同社は7月にも1880億ドル評価額でラウンドを終了していたが、その際は調達額を明らかにしていなかった。
今回のラウンドはCoatueなどが主導し、Blackstone、MGX、T. Rowe Price関連ファンド、新規投資家のSixth Street Growthなど約24の投資家が参加した。
投資家殺到で規模拡大
同社のCEOであるAli Ghodsi氏によると、当初の調達予定は10億ドルだった。しかし6月に開催された自社カンファレンスの最中、米メディアのThe InformationがDatabricksの大規模調達を報じたことで状況が一変した。Ghodsi氏は「電話が鳴りやまなかった」と振り返っている。
この報道をきっかけに、同社が選定した投資家グループだけでも150億ドルの関心が集まったという。既存の長期投資家との関係を損ねないよう、同社は調達額を50億ドルに拡大することを決めた。
好業績と新規事業
投資家の関心が集まった背景には、堅調な業績がある。同社の年間経常収益(run rate)は70億ドルで、成長率は80%、キャッシュフローはプラスだ。中核事業であるクラウドデータウェアハウスはrun rateで15億ドルに達し、前年比100%増で成長している。
さらに、AIエージェント向けデータベース「Lakebase」は、2025年6月の提供開始からrun rateで1億ドルを達成した。ビジネス分析をAIで即座に行うチャットツール「Genie」も好評で、「非常に人気がある」とCEOは語っている。
巨額資金の使途
業績が好調でも、AI分野には膨大なコストがかかる。Ghodsi氏は、主要なクラウド事業者(ハイパースケーラー)3社と数十億ドル規模の契約を結んでいることを明かした。さらに、AI研究チームは100人規模で、「AI研究は非常に高額だ」と述べている。
加えて、同社は買収にも積極的だ。今週は軽量なPostgresデータベース「PGlite」を開発するElectricを買収した。6月にはAIサイバーセキュリティ企業のPantherを買収しており、過去20か月間の調達総額は200億ドルに達する。
非上場戦略と今後
Databricksは非上場のまま大型調達を繰り返しており、その頻度から資金調達ラウンドのアルファベットが尽きるという冗談がインターネット上で話題になったこともある。CEOは将来のIPO(新規株式公開)への意欲を示す一方、現在はAIへの投資に集中する方針を述べている。
今回の発表は、AIインフラへの資金集中が続く中で、非上場企業が私募市場で数十億ドル規模の資金を集められることを示す一例である。一方で、多くの投資家が参加していることから、将来の出口戦略としてIPOが避けられない時期が来る可能性も意識される。
We wanted to raise $1 billion, but then The Information printed this article saying that Databricks is doing a big fundraise. They did that in the middle of our conference. We were heads down with our conference, and we were not actually at all focused on fundraising.
私たちは10億ドルを調達したかっただけなのに、The InformationがDatabricksが大規模調達を検討しているという記事を掲載した。それは私たちのカンファレンスの最中で、私たちはそのカンファレンスに専念しており、資金調達にまったく注力していなかった。
日本の開発者・IT企業にとっての意味
日本のIT企業にとって、今回のDatabricksの巨額調達はAI投資のスケール感を示す事例だ。AI研究やクラウド基盤の確保には継続的な支出が必要で、資金力が競争力を左右する。また、非上場のまま私募市場で大規模資金を集める手法は、上場に依存しない資本政策の選択肢として参考になる。ただし、投資家の関心に応じて調達額が膨らむ今回のようなケースは、需要が強い分野ではあるものの、企業が自社の資本政策を主導する難しさも示している。日本企業がAI関連の投資判断をする際、このような資金調達環境の動向を踏まえた長期的な戦略が求められる。
用語解説
- run rate
- 直近の一定期間の売上実績を年換算した暫定収益。企業の成長性を評価する際に使われる。
- Lakebase
- Databricksが提供するAIエージェント向けデータベース。エージェントがデータを操作・分析するための基盤を提供する。
- PGlite
- PostgreSQLを軽量化したデータベース。ブラウザや組み込み環境で動作し、エージェントがデータベースを起動する用途に適している。
- ハイパースケーラー
- 大規模なクラウドインフラを提供する大手事業者。AWS、Microsoft Azure、Google Cloudなどが代表例。
出典
Databricks wanted to raise $1B, investors wanted $15B. It settled on $5B at a $190B valuation.
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