Meta、AI向けEthernet用RDMA「MetaRoCE」をOCPで公開

MetaRoCEとは

Metaは2026年8月24日、AIワークロード向けに新設計したRDMAトランスポートプロトコル「MetaRoCE」を発表しました。訓練や推論でGPU間のデータ転送を高速化するため、商用Ethernet上で動作することを前提にしています。MetaはこれをOpen Compute Project (OCP)に寄贈し、仕様書・リファレンス実装・適合試験スイートを公開するとしています。

Metaはすでに数十万GPU規模のクラスタを複数のデータセンターに展開しており、ネットワークがAI処理の性能を左右する要因になっています。特に全リダクションやオールトゥオールといった集合通信では、最も遅い転送が全体の処理時間を決めるため、小さな遅延も大きな計算資源の無駄につながります。

従来RoCEとの違い

MetaRoCEの最大の特徴は、フレームを順序どおり届けるという従来のRoCEの前提を捨てたことです。パケットを複数の経路に分散して送り、到着順が前後しても各パケットが持つ宛先情報を使って最終的なメモリ位置に直接書き込みます。これにより並べ替えバッファやヘッドオブラインブロッキングをなくし、低レイテンシを実現します。

また、Ethernetを「損失が発生するもの」とみなし、PFC (優先フロー制御) やポーズフレームを要求しません。経路ごとにシーケンス番号を持ち、256ビットの選択的確認応答で欠落パケットを特定し、その経路だけを再送します。輻輳制御は送信側と受信側の両方が関与し、受信側が帯域の割り当てを通知する方式を採っています。

検証結果

MetaはAMDと協力し、AMDのPensandoプログラマブルNICにMetaRoCEを実装しました。64ノードのAMD GPUクラスタでRCCLの集合通信を使い、RoCEv2と比較したところ、MetaRoCEはスループットとフロー完了時間の両方で優れた結果を示したとしています。

パケット損失が1%の環境では約86%のスループットを維持し、10%の極端な損失でも通信が途切れず、ゆるやかに性能が低下します。4面・8面のマルチプレーン構成で最大4,000本の同時接続を検証し、プレーン数に比例してスループットが伸びることや、プレーン障害時にもアプリケーションの介入なしで自動的に復旧することを確認しました。

オープン化と今後の予定

MetaはMetaRoCEの仕様をOCPに寄贈します。OCPが進めるEthernetスケーラブル統合ネットワーク (ESUN) 構想の考え方を、トランスポート層にも広げる狙いです。2026年10月のOCPグローバルサミットでは、仕様に加えてDPDK向けに最適化したソフトウェア参照実装と、本番用の適合試験フレームワークを公開する予定です。

アプリケーション層は既存のRDMA Verbs APIと互換性があり、ソフトウェアスタックを変更せずに利用できます。マルチプレーン対応などの拡張機能は拡張APIとして提供されます。ただし、詳細な仕様や対応ハードウェアの種類、実運用での性能データは今後順次公開されるとみられます。