Particleがポッドキャスト検索エンジン『Radar』を発表 AIエージェント向けに

Radarとは

Particleは8月26日、ポッドキャスト検索エンジン『Radar』を発表しました。元Twitterエンジニアが創業した同社は、これまでAIニュースリーダーアプリを提供していましたが、今回ポッドキャストの音声データに焦点を移します。Radarは音声を文字起こしするだけでなく、内容を理解して重要な引用やハイライトを抽出します。

Radarは13万以上のポッドキャストを文字起こししており、既存のサービスの中で最大規模とされています。Apple Top 200ポッドキャストを135の分野でカバーし、毎日2万エピソードがインデックスに追加されます。

AIエージェントへの対応

AIエージェントはウェブ上のテキストデータを主に扱っており、音声は文字起こしされない限り処理できません。Particleの共同創業者でCEOのSara Beykpour氏は、『エージェントは音声に対して基本的に盲目だ』と述べています。Radarは文字起こしに加えて、話者ラベルやエンティティ（人、企業、ブランドなど）の情報を付与し、API経由でAIエージェントに提供します。

API利用には、AIエージェントが外部データにアクセスするためのプロトコル『MCP』も用意されています。すでにヘッジファンドやAI検索プラットフォーム企業などがAPIを導入しており、検索APIプロバイダーのExaもパートナーに名を連ねています。

主な機能と料金

Radarはエンティティの言及をトラッキングし、メールやSlack、webhookでアラートを送信できます。フィルタを使って特定のゲストが特定のトピックを話したときだけ通知するといった設定も可能です。さらに、タイムスタンプ付きのクリップ抽出や、広告の出稿状況を検索できる専用エンジンも備えています。

料金は1シートあたり月額29ドル、ビジネス向けは月額399ドルで20シートが含まれます。APIは利用用途に応じたカスタム価格です。政治バイアス分析やチャートランキング、オーディエンス規模の推定などのデータも提供されます。

今後の課題と展望

Radarは現在ポッドキャストを対象としていますが、将来はYouTube動画やニュースクリップなど他の音声コンテンツにも対応する計画です。ただし、対応言語やAPIの具体的な料金体系はまだ公表されていません。

文字起こしサービスは既に複数存在しますが、検索や分析に特化し、APIを中心に提供する点がRadarの特徴とみられます。AIエージェントが音声データを扱う市場が広がるかどうかが、今後の焦点になりそうです。