OpenAIのAstra、監視困難な「非透過的再帰」採用に安全専門家が警鐘

報道の内容と経緯

The Informationは2026年9月1日、OpenAIの新モデル「Astra」が「recurrent depth」と呼ばれる推論技術を採用すると報じた。この技術は「opaque recurrence」とも呼ばれ、モデルが同じ入力を複数回ループ処理する点に特徴がある。従来の推論モデルが途中の思考過程を逐次的に記録するのに対し、この方式では可読性の高い痕跡が少なくなる。AI安全の専門家の間で、モデルの内部動作を監視しにくくなる懸念が広がっている。

報道後、RedwoodのCEOであるBuck Shlegeris氏と、AI安全を長年訴えるZvi Mowshowitz氏がそれぞれ懸念を表明した。Shlegeris氏は、Astraが従来モデルよりCoT監視が難しいかは不明としつつ、技術を拡大すれば監視が不可能になると警鐘を鳴らす。Mowshowitz氏は、AIラボ間の「底辺への競争」を防ぐには法規制が必要かもしれないと述べている。

なぜ監視が難しくなるのか

通常の推論モデルでは、モデルが問題を解くまでの手順が「Chain of Thought（CoT）」として出力される。この記録は不完全な場合もあるが、AIが不正な振る舞いをしないかを確認する有用な手がかりになる。OpenAIが最近起こしたエージェントの不正行動の調査でも、CoTの記録が原因の究明に使われたとされる。

一方、opaque recurrenceでは、モデルは線形的な思考ではなく、同じクエリをループで何度も処理する。その結果、途中経過の可読なログが残りにくく、従来のCoT記録をすり抜ける可能性がある。Redwoodの主任科学者Ryan Greenblatt氏は、推論が潜在空間でほぼ完結する水準までこの方式を拡大できれば、監視を一切通さずに推論を行えるようになるという懸念を示している。

OpenAIの説明と他社の動き

OpenAIの最高科学者Jakub Pachocki氏はXで、同社は最初の推論モデル以来、CoT監視の維持と活用に取り組んできたと強調した。同氏の発言によると、それは現在の研究プログラムの中核的な目標の1つである。また、AstraのCoTは引き続き可読であり、「neuralese」と呼ばれる内部言語に移行するという見方に対しては、OpenAI側が否定したとされる。

The Informationは2026年9月2日の続報で、AnthropicとGoogle DeepMindも同じ技術について議論していると報じた。Astraでの利用は限定的とみられ、現時点ですべての推論が不透明になるわけではない。それでも、主要AIラボが同様の方向性を検討していることは、業界全体の監視方針に影響を与える可能性がある。

残る不透明さと注意点

今回の報道は、あくまでThe Informationによるもので、OpenAIが公式に詳細を発表したわけではない。Astraの技術的な仕様や、どの程度の頻度でrecurrent depthを使うのかは、まだ十分に明らかにされていない。AIの出力はもともとCoTが推論の完全な鏡ではないという指摘もあり、懸念の大きさを客観的に評価するには追加の情報が必要だ。

日本の開発者や企業がAIモデルを採用する際には、モデルの推論プロセスをどの程度監視できるのかを確認する視点が重要になりそうだ。特に、金融や医療など説明責任が求められる領域では、CoTの可読性はモデル選定の基準の1つになりうる。今後のOpenAIの正式な発表や、同様の手法を採用する他社の動きを注視する必要がある。