ロボット訓練データのXDOF、評価額12億ドルでシリーズB協議か

XDOFとは何か

XDOFは、カリフォルニア大学バークレー校出身の研究者が2024年に創業したスタートアップです。共通創業者はフィリップ・ウー氏（CEO）とフレッド・シェントゥ氏（CTO）です。同社は、汎用ロボットの訓練に必要な実世界データを収集・整備する役割を担っています。

同社はロボット分野の「データサプライチェーン」と位置づけられる事業を展開しています。最先端のAIラボやロボット企業が自前で作りにくい、データ収集のパイプライン、収集ツール、アノテーション（注釈付け）システムを提供します。6月には7000万ドルのシリーズAを発表したばかりですが、その後の急成長で投資家から新たなラウンドの打診があったとされています。

投資家が評価する理由

大規模言語モデルはインターネット上のテキストを学習データにできますが、物理ロボットにはそれに相当する既存のデータセットがありません。このため、実世界のデータ収集は汎用ロボットを実現するうえで重要なボトルネックとみられています。

XDOFはこの課題に対し、遠隔操作システム「GELLO」や、人体にセンサーを装着して日常動作を記録する手法を組み合わせます。カリフォルニア大学バークレー校のAI研究ラボと共同で、ロボット訓練用データセット「ABC」の公開も計画しています。投資家はXDOFを、AIブームを支えたデータ整備企業「Scale AI」や「Mercor」の物理ロボット版とみなしています。

ビジネスの現状と不透明な点

XDOFは世界規模でデータ収集チームを雇用・育成する計画です。遠隔操作でロボットを操縦するオペレーターと、身体にセンサーを装着して衣類の折りたたみや段ボールの平ら化といった作業を記録するワーカーを組み合わせる方針です。

同社はすでに20社と顧客関係を持ち、その中にはフロンティアAIラボも含まれるとされています。一方、今回のシリーズBの総調達額や、評価額に新規資金が含まれるかどうかは明らかになっていません。関係者によると交渉は進行中で、条件が変わる可能性もあります。

競合との関係

ロボット訓練用のデータ収集に取り組むスタートアップは他にもあります。Mecka AIや、大規模言語モデル向けのデータ基盤を展開するScale AI、Micro1などが挙げられます。XDOFはその中でも、実世界の物理的な動作データに特化している点が特徴とみられます。

今後は、データの品質や収集効率、顧客となるロボット企業の開拓力が競争を左右すると考えられます。今回のシリーズBが成立するかも、市場の関心を集める要素のひとつです。