Moonshot AI、年間収益20億ドル目標に K3のオープンウェイト戦略

何が発表されたのか

中国のAIラボMoonshot AIは、年末までに年間換算で20億ドルの収益を達成することを目指していると、Bloombergが報じました。これは同社が8月時点で報告していた収益ランレートの2倍にあたります。今夏にリリースされたK3モデルの成果を反映した、意欲的な目標だと位置づけられています。

K3の利用量はここ数カ月でやや減少しているとされますが、OpenRouterのデータでは、K3系のモデルによって1日あたり最大3000億トークンが生成されているということです。トークンはAIモデルがテキストを処理するときの最小単位で、生成量は利用規模のおおよその目安になります。利用量が減少傾向にあっても高い水準が保たれている点が、収益目標の背景にあるとみられます。

オープンウェイトでも稼げるか

Moonshotのモデルの重みは無償で入手できるため、同社の利益率は閉じた重みの競合企業よりもはるかに低くなります。重みを公開するモデルでは、利用そのものから直接収益を得る方法が限られるためとみられます。

それでも収益の予測値が上昇していることは、オープンウェイトのAIモデルからも相応の収益を上げる余地があることを示しています。ただし、閉じた重みのフロンティアモデルほどもうかるわけではない、というのが原文の指摘です。

競合との規模の差

Moonshotの予想収益は、最近の報道で示されたOpenAIの400億ドル、Anthropicの650億ドルと比べると、依然として小さい規模にとどまります。単純に比べれば20倍以上の開きがある水準です。

一方で、Moonshotはモデルの重みを無償公開する戦略を取っており、収益の構造は競合と異なります。同じ土俵で規模を競うというより、公開モデルを軸にした別の収益モデルを成立させられるかが問われているとみられます。

蒸留をめぐる告発

今週初め、AnthropicはMoonshotが長期間にわたってモデル蒸留を行っていたと非難しました。KimiからClaude Opusへ約30万件のリクエストを転送し、事実上Kimi自身のモデルの代わりにOpusを提供していたと主張しています。合計で2300万件を超える応答が、Moonshotの学習のためにAnthropicのモデルから収集されたとしています。

モデル蒸留は、あるモデルの入出力を別のモデルの学習に使う手法です。高性能モデルの振る舞いを低コストで再現できる一方、提供元の利用規約に抵触する可能性が指摘されます。原文にはMoonshot側の反応や、この主張に対する公式な判断は記載されていません。