NVIDIA、ローカルAI向け新PC「RTX Spark」搭載機を10月16日発売

RTX Sparkとは何か

NVIDIAは2026年10月13日、PC向けの新プラットフォーム「RTX Spark」と、それに対応するソフトウェア群を発表した。RTX Sparkは、ゲーミングPC、制作スタジオ、パーソナルAIスーパーコンピュータの能力を1つのスーパーチップに統合することを狙う。最大128GBの統合メモリと1ペタフロップスのAI演算性能を備え、NVIDIA RTXとCUDAの技術スタック一式をクリエイター、開発者、ゲーマーに提供するとしている。

搭載ノートPCは2026年10月16日に発売される。NVIDIAはその前週にMicrosoftとともに発売日を告知した。発売時点で数千のアプリ、ゲーム、モデルが利用可能だとし、NVIDIAはエコシステム各社とともにローカルAIの機能と性能を引き上げる更新を順次投入する。

エージェント向け新モデル

エージェント向けの新モデル「NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB」が10月15日に公開される。74Bパラメータ、9Bのアクティブパラメータを持つMoE（専門家の混成）モデルで、2ビット量子化と量子化を意識した学習手法により24GBに収めながら品質を維持するという。速度と知能のバランスを狙い、同程度のメモリ量の一般的なMoEモデルより賢く、一般的な密なモデルより速いことを目指す。

利用経路としてllama.cpp、vLLM、Ollama、Unsloth、LM Studioが挙げられ、HermesやOpenClawといったエージェントから直接使える。従来のNemotron同様、学習データ・重み・レシピを含めて完全なオープンソースで提供され、開発者が独自エージェント向けに微調整できる。10月23日には、NVIDIA ACEのゲームキャラクター向けに第3世代の小規模言語モデル「Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB」も公開される予定だ。

安全性とルーティング

初回起動時には「Getting Started」画面が表示され、ユーザーはエージェントアプリを選んでインストールできる。安全性はNVIDIA OpenShellとMicrosoft Execution Containers（MXC）という新たなサンドボックス技術で確保する。MXCはOSレベルのセキュリティを提供し、OpenShellはエージェントがMXCを導入しやすくするとともに、認証情報の保護やセキュリティ監視といった機能を加える。Hermes Agentは今月中にOpenShellの詳細な制御とMXCを統合し、OpenClawとGitHub CopilotはすでにMXCをサポートする。

ローカルとクラウドの使い分けも用意されている。オープンソースのモデルルーターライブラリ「NVIDIA Switchyard」は、問い合わせをローカルLLMとクラウドLLMの間で振り分け、クラウド利用を抑えつつクラウド相当の結果を得やすくする。Hermesは10月中にSwitchyardを追加する予定で、Perplexity ComputerやGitHub Copilotは独自のルーティングを組み込んでいる。NVIDIAは自社アプリ向けのMCPやCUDA-X Skillsのライブラリも公開し、エージェントから主要なWindowsアプリへの接続を容易にした。

クリエイティブとゲーム

制作向けではAdobeがPhotoshop、Premiere、Substance 3DをRTX Spark向けに最適化し、AI・編集・色調整・エフェクトで最大2倍の性能をうたう。PhotoshopはGPUアクセラレーションによるコンポジット、Premiereは再生・レンダリング・エフェクトなどを再設計した。NVIDIA Broadcast 2.3はRTX Spark上でネイティブ動作し、Video Super ResolutionやFrame Generation、オフラインファイル処理、MCP経由のエージェント制御を追加する。

ゲーム向けでは、10月16日に2倍高速化したDLSS 5のAIモデルが提供され、DLSS Frame Generationの新たなPerformance ModeがNVIDIA Appのベータで利用可能になった。10月23日にはNVIDIA ACEのゲームキャラクター向け第3世代SLMと、DLSS 5対応を含むRTX Remixの最新版が公開される。ComfyUIはRTX Video Frame GenerationとHDRのノードを追加し、Blender 5.3では11月にDLSS Ray Reconstructionのサポートが加わる予定だ。

開発者向けと留意点

開発者向けにはPyTorch、Python、CUDAと各種CUDAライブラリがRTX Sparkで利用可能になった。GitHub CopilotやPiなどのコーディングエージェントも最適化され、llama.cppはdecisionモデルのサポートを追加しWindowsアプリを公開した。NVIDIA PAIRはベータを卒業し、llama.cpp対応やHugging Faceからの直接ダウンロード、推論エンジン設定のカスタマイズ、RTX Spark対応を加えた。PAIRはWindows、Linux、macOSで動作し、公開から1カ月でコミュニティから10以上の機能と修正が寄せられたという。

一方、記事で示された性能値や発売時期はNVIDIAの発表に基づくもので、実機での検証結果は示されていない。対応アプリの拡充や各機能の提供時期は段階的で、日本での販売価格や提供地域は明らかにされていない。ローカルLLMのダウンロードが前年全体の5倍に達したという記述など、需要側の指標はNVIDIAの主張として受け止める必要がある。