Modalが評価額160億ドルのSeries D調達、ARR10億ドルでデカコーンに

ModalがAIインフラのデカコーンに

AIインフラを手掛けるModalが、評価額160億ドルとなるSeries Dの資金調達を発表しました。未上場企業で企業価値100億ドル以上を指す「デカコーン」の水準で、ニューヨーク発のAIインフラ企業としては最も新しい例だとされています。ARR（年間経常収益）は10億ドルに達し、5か月で利用量と企業価値がともに3倍、1年で15倍になったとされます。

同社は直近で、初とみられるユーザーカンファレンスを開催し、Erik氏がキーノートを行いました。今回の資金調達は、その場で共有された内容と合わせて報じられています。7月にはCTOのAkshat Bubna氏が、エージェント向けにインフラがどう進化すべきかを講演しています。

エージェント時代のインフラ要件

Bubna氏はAIE NYCでの講演で、エージェントが必要とするインフラとして「数百万規模の同時サンドボックス」「分散学習向けのRDMAクラスタを安全かつ弾力的に起動すること」「推論向けの最先端スペキュレータの学習」「まったく新しいサンドボックスランタイムの構築」などを挙げました。RDMAはネットワーク越しにメモリを直接読み書きする通信方式で、分散学習の高速化に使われます。

つまりModalが提供しているのはGPUそのものではなく、エージェントを大量並列で動かすための実行基盤です。コード生成AIが広がるにつれ、生成されたコードを隔離環境で実行し、問題が起きても被害が広がらないようにする需要が生まれています。同社の急成長は、この需要が商用規模に達したことを示すものとみられます。

Sandboxesの使われ方と規模

中核製品であるSandboxesは2023年に立ち上げられました。LLMがコードを生成する使われ方に気づいたことがきっかけだったといいます。3年後には単体で3億ドルのランレート製品になり、用途はバックグラウンドエージェント、強化学習、vibecodingプラットフォームなどに広がっています。

起動されたサンドボックスは約30億にのぼり、100万の同時実行までスケールするとされています。ARRはSandboxes単体で3億ドル、全社で10億ドルという内訳です。単体製品としても、すでに相当な規模の事業になっていることがうかがえます。

現時点で不明な点

原文では、Series Dのラウンド規模（調達額そのもの）や投資家、調達時期は明記されていません。示されているのは評価額160億ドルという数字と「Series D」という表現です。

また、ARRの内訳や顧客数、提供リージョン、料金体系についても触れられていません。1年で15倍という記述が利用量と企業評価額のどちらを指すのかも明確ではありません。これらの詳細が公表されれば、事業の実態をより正確に評価できるようになります。