TypeSafe AIのJevがVercel史上最速の普及、2週間で有料チームの35%が利用

Jevの採用データ

Vercelが公開したデータによると、TypeSafe AIの「Jev」は提供開始から2週間の時点で、有料チームの35%が利用していた。2番目に人気のモデルであるSonnet 5.5のほぼ2倍の利用範囲となり、Vercelのデータ上ではモデルとして過去最速の普及にあたる。Jevは9月15日に限定リリースされたばかりのモデルである。

Vercel自身もJevの早期導入者で、有害なコマンドを分類する用途でGPT-6 LunaからJevに置き換えたと報告されている。発表から間もないモデルが、実際の商用利用の場で既存モデルを置き換えた事例として注目される。

何が新しいのか

Jevは、あらかじめ決められた少数の出力候補から選ぶ用途に特化した軽量なモデルとして設計されている。出力の候補を絞ることで、Sonnetのような選択肢よりも安く、速く動かせるのが特徴だ。大量のデータを短時間で分類する用途に向くとされる。

この設計はリリース後の数週間で注目を集め、OpenAIやAmazonなども同様の方向の製品を打ち出したと報じられている。ただし、これまではJevの勢いを裏付ける具体的な利用データはほとんど示されていなかった。今回のVercelのデータは、話題性が実際の利用につながっていたことを示す初期の証拠といえる。

データの限界

今回の数値は、Vercelが提供するAIゲートウェイの利用データに基づく。AIゲートウェイは、複数のAIモデルを単一のAPIから呼び出せる中継サービスで、OpenRouterに似た位置づけのものだ。

このため視野は限定的で、OpenAIやAnthropicのように自社APIを直接提供する大手ラボの利用は過小に数えられている可能性がある。数値はあくまでVercel経由の利用動向として読む必要がある。それでも、Jevへの関心が実際の利用に結びついたことを示す材料にはなっている。

オープンソースの動き

同じデータは、オープンソースモデルの存在感が増していることも示している。Vercelのゲートウェイで処理されたトークンの70%以上がオープンソースモデルによるもので、支出全体に占める割合も約25%に達している。

一方で市場そのものが拡大しており、フロンティアラボへの支出額は10倍に増えている。全体に占める割合は縮小しているものの、支出額は伸びている。原文はこの動きから、フロンティアモデルとオープンソースの代替品が競合ではなく補完関係になる可能性があると指摘している。