NVIDIAが企業向け・PC向けのオープンウェイトモデル「Nemotron 3.5」を発表

発表された3つのモデル

NVIDIAは、重みを公開する形式のオープンウェイトモデル群を新たに発表した。企業のエージェント用途を想定した「Nemotron 3.5 Super VL」と、PCやワークステーション上で動かす軽量な「Bolt」2モデルの3種類である。

Super VLは1200億パラメータの大規模モデルで、上位に位置するNemotron 3 Ultraよりパラメータ数は少ない。それでも指示追従やツール利用のタスクでは同程度の精度を出せるとNVIDIAは説明している。

Boltは2種類が用意される。上位の「Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB」は740億パラメータで、多段の推論やツール呼び出し、Web閲覧をローカルでこなす用途を想定する。最小の「Bolt E4B」は対話型エージェント向けとされる。

自社環境で動かす前提の設計

NVIDIAはSuper VLについて、自社データでポストトレーニング（追加学習）し、自社インフラに配備して、構築したものを自社の資産として持てる点を訴える。オープンモデス・アンド・ソフトウェア担当副社長のKari Briski氏は、閉じたフロンティアモデルとの違いとしてこの点をブログで挙げている。

Boltは、NVIDIAのRTX Sparkチップを搭載した新しいAI PCと、DGX Sparkを搭載したワークステーションでのローカル実行を想定する。こうしたPCは消費者・プログラマー・企業のナレッジワーカー向けで、MicrosoftやDellなどのパートナーを通じて市場に投入されつつある段階だとしている。

ローカルでモデルとエージェントを動かすことで、日常的な作業をクラウドに送らずに済むとNVIDIAは説明する。背景には、家族や健康、家計といった情報を外部に預けることへの利用者の抵抗感があるという見立てがある。

競合との比較とNVIDIAの事情

NVIDIAは、Super VLを特定のエージェントタスク向けに追加学習させた場合、AnthropicやOpenAIのモデル（Opus 5、GPT 6.1 Sol、Luna、Astra）より速くタスクを完了できると主張する。対象として文書解析、会計、科学実験、医療保険の請求、セキュリティ攻撃への耐性を挙げている。

ただしこれは自社発表であり、比較条件や評価方法の詳細は示されていない。説得力を持たせる材料として、Skydance、EY、Ramp、Crowdstrike、Perplexity、Salesforceといった企業がSuper VLを利用しているとNVIDIAは述べている。

NVIDIAがオープンウェイトモデルを出すのは今回が初めてではない。同社にはマルチモーダル、推論、コーディング、数学、企業自動化までをカバーするNemotronファミリーがある。一方で、急成長するフロンティアAIラボはAWSのTrainiumやCerebras、自社開発チップなどNVIDIA以外の選択肢も検討しており、企業が自社データセンターでオープンモデルを動かしたいという需要にNVIDIAが寄りかかっている構図が読み取れる。

現時点で分かっていないこと

競合モデルとの速度比較はNVIDIAの主張にとどまり、第三者による検証結果は原文では示されていない。どのタスクでどの程度の差が出たのか、条件を含めた詳細は明らかになっていない。

AI PCの価格や提供地域、日本での販売時期についても記載はない。Bolt E4Bのパラメータ数や必要とするメモリ量も公表されていない。

Super VLとBolt 74B-A9Bはすでに提供中で、Bolt E4Bは今月中に提供予定とされている。実際の日本語処理の品質や、既存のクラウドAPIからの移行のしやすさは、今後の利用者の報告を待つ必要がある。