NVIDIA、言語・ロボティクス・創薬・量子のオープンモデル群を拡充

発表されたモデル群

NVIDIAは、言語・ロボティクス・生物学・量子コンピューティングの各分野にまたがるオープンモデルの品揃えを広げると発表しました。新しいNemotron 3.5 Super VLとNemotron 3.5 Bolt、検索や文書処理向けのNemotron Retriever、構造化データ向けのKumo、ワールドモデルのCosmos 3.5、自動運転向けAlpamayo 2 Edge、創薬向けBioNeMo、量子向けIsingが含まれます。同社は、組織が自社データでカスタマイズし、自分たちが管理するインフラ上に配備できる点を狙いとして挙げています。

モデル群の背景には、特定の地域や産業に合わせたAIを作りたいという需要があります。NVIDIAは、Nemotronが欧州のパートナーであるBlack Forest Labs、H-Company、Mistralを含む「NVIDIA Nemotron Coalition」のデータや研究、知見をもとに構築されていると説明しています。原題には欧州の「ソブリンインテリジェンス(主権的知能)」という表現があり、自国・自社のデータと管理下のインフラを重視する動きを意識した構成とみられます。

NemotronとKumoの役割

Nemotronは、エージェントを構築する開発者向けに、オープンな言語モデルとデータセット、レシピを提供します。テキストと画像を扱えるため、エージェントがワークフローを整理し、複雑な問題を推論し、専門タスクをより低いコストでこなすことを助けるとしています。Dassault Systèmes、Domyn、Dream、Palantirの顧客、Salesforce、SAP、Shopify、Synopsys、WPP、さらにAccentureやEYといった企業が、Nemotronのモデルとデータセットを使ったカスタムモデルや業務特化エージェントの構築に取り組んでいるとされています。

もう一つの柱がKumoです。Kumoは、構造化されたビジネスデータから結果の予測、不正リスクのスコアリング、行動の推薦を行うためのオープンな基盤モデルとライブラリ群で、NVIDIA Agent Knowledge Foundationの一部に位置づけられています。タスクごとに個別の機械学習パイプラインを組む手間とコストを減らし、予測までの時間を短縮するのが狙いです。Kumo Structuredは関係データや表形式データの予測・異常検知を担い、Kumo Engineは構造化データ向け基盤モデルを開発・配備するためのオープンなライブラリスタックと説明されています。

導入企業としてCognite、Coinbase、Databricks、DoorDash、Revolut、Tubiの名前が挙がっています。Snowflakeの顧客も、広告やエネルギー、金融サービス、小売などの分野でKumoモデルを使い始めているとされています。

ロボティクスと自動運転

ロボティクスと自動運転では、Cosmosが物理世界を理解し相互作用するロボットや自動運転車、視覚エージェントの開発を支えます。新たに、より少ない計算量でワールドモデルを改善するポストトレーニングと最適化のツール、実機テスト前に運転やロボット操作の振る舞いを評価するシミュレーションチェックポイントが追加されます。

Cosmos Data Factoryは、運転シーンや製品欠陥、画像拡張、イベント生成のための学習データを整理・ラベリング・生成・評価するためのブループリントとエージェントスキルで構成されます。PorscheとVoxel51、ANYboticsとEncord、ZalandoとCEVA LogisticsとSereact、Siemensがこれを使っているとされています。

自動運転向けのAlpamayo 2 Edgeは、車載向けの小型推論モデルです。Cosmos 3 EdgeのNemotronベースの基盤の上に構築され、NVIDIA DRIVE AGX Thor向けに最適化されており、より低い計算要件で高度な運転機能を車両に載せることを助けるとしています。

創薬と量子への広がり

生命科学では、ワシントン大学タンパク質設計研究所のBaker Labとの共同開発によるBioNeMo RFD4-Proteinaが公開されます。タンパク質の配列と3次元構造を生成し、難しい標的に結合するタンパク質や複合体を組み立てるタンパク質、低分子に結合するタンパク質の設計を支援します。200アミノ酸のタンパク質を使ったベンチマークでは、RFdiffusion3より約13倍速く設計を生成し、10以上のタンパク質設計タスクで高い性能を示したとしています。

量子分野のIsingは、さまざまな量子ビット方式にまたがり、リアルタイムのハードウェア校正から誤り訂正までを支える共通基盤を提供します。IQM Quantum Computersはプロセッサの校正にIsingを使い、汎用の大規模モデルより専用のオープン校正モデルが優れることを示したとしています。SEEQCはNVQLinkとIsingを自社のDigital Linkと組み合わせ、リアルタイムの量子誤り訂正に必要な低遅延を満たそうとしています。AWSはIsingをAWS Parallel Computing Service(AWS PCS)に統合し、研究者が利用しやすくするとしています。

提供形態と未公表の点

Nemotron 3.5 Super VLはHugging Face、ModelScope、OpenRouter、build.nvidia.comでNVIDIA NIMマイクロサービスとして提供され、クラウドやポストトレーニング、推論の各パートナー経由でも利用できます。Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GBは10月23日金曜日に提供予定とされています。KumoはHugging Faceとbuild.nvidia.com、CosmosはHugging FaceとGitHub、IsingはGitHubとHugging Face、build.nvidia.comで公開されます。Alpamayo 2 Edgeは今月中にGitHubとHugging Faceでダウンロード可能になる予定です。

一方、原文には各モデルのライセンス条件や商用利用の可否、日本語を含む対応言語の詳細、具体的な価格は記載されていません。Nemotronについて「より低いコスト」という表現はありますが、数値の裏付けは示されていません。導入を検討する際は、公開先ごとの条件を個別に確認する必要がありそうです。