AIの主戦場はデータ編成と責任に、創薬やオープンソースにも影響

データ編成に移る競争

NVIDIAはGPUそのものではなく、データセンター全体のデータ編成で優位に立つとみられている。決算発表を機に、Vera Rubinアーキテクチャに含まれるVera CPUがデータの流れを制御し、周辺機器の性能を引き出すことで3倍以上の性能向上が得られたと説明した。一方、OpenAIはJalapeñoチップでデータ移動そのものを抑えるアプローチを採用しており、AIインフラの設計思想に違いが浮かび上がる。

AI創薬とデータ不足

アンドリーセン・ホロウィッツの元ヘルスケア責任者で、医療・ライフサイエンス部門を40億ドル規模に育てたVijay Pande氏が、新ファンドVZVCを創業した。年間5件程度の少数集中投資とAIエージェントによる運営という異色のモデルが特徴だ。同氏はAI創薬の課題に生物データの不足を挙げ、プレシジョンメディシンの展望を示した。

オープンソースの生成AI方針

Debianプロジェクトは一般決議2026-002で、開発や文書作成における生成AIの利用を「承認も禁止もしない」とする方針を採択した。AIツールの効果を認めつつも、すべての貢献には従来と同じ品質・法的適合性の基準が適用され、責任は貢献者にあると明記している。全面禁止や無条件容認の案は却下され、オープンソースコミュニティにおける生成AIの位置づけを考える上での一例となる。

明日以降に注目したい点

明日以降は、NVIDIAとOpenAIのデータ編成を巡る競争が具体的な製品投入でどう進展するか注目される。創薬分野では、VZVCの少数集中投資モデルがAI創薬の限界を乗り越えられるかが試金石となる。また、Debianのようなオープンソースプロジェクトが生成AIをどう受け入れるか、他の団体への波及効果も見守りたい。