オープンモデル進化とAI PC基盤の再編、AnthropicはIPO前の収益を説明

オープンモデルの能力拡張

Hugging Faceのオープンウェイトモデル群「Apertus」の1.5版が公開されました。初代からの継続的な事前学習として、8Bモデルには4兆トークン、70Bモデルには2兆トークンを追加し、累計はそれぞれ19兆・17兆トークンに達しています。画像と音声を入力として扱うネイティブなマルチモーダル対応や、推論前に考えるThinking Mode、4倍に広げた262,144トークンのコンテキストが加わりました。重み・データ・学習の詳細を公開する方針は維持されています。

AI PCの基盤再編

MicrosoftとNvidiaが、ArmベースのCPUとBlackwell GPU、ユニファイドメモリを組み合わせた「RTX Spark」搭載ノートPCの第一弾を発表しました。Microsoftはこのプラットフォーム向けに、ローカルAIエージェントの導入、ゲーミング、メモリ管理の3点を中心にWindowsを最適化したと説明しています。ネイティブのArm版がないアプリはエミュレータ「Prism」で動かし、互換性改善の更新を毎月提供する方針です。一方、RecallなどのCopilot Plus PC機能は発売時点では利用できず、提供は来年になるとみられます。

Anthropicの収益と蒸留削減

米AnthropicがIPOを控えた投資家向け説明会で、四半期売上の推移を伝えたとFTが報じました。Q1の約48億ドルからQ2は115億ドル、Q3は168億ドルへと拡大しています。Q3は計算資源1ドルあたり1.70ドルの売上、株式報酬を除く調整後営業利益率は11%だったとされます。競合が高性能モデルの出力を学習に使う「蒸留」が収益の5〜7%を占めていたことも認め、Q3に大幅に削減したと説明しました。

明日以降に注目したい点

この日は、モデル側の能力拡張と、それを動かすハードウェア・OS側の最適化、そしてそれを支える企業の収益構造という三つの層が同時に動きました。オープンモデルがマルチモーダルと長文脈を標準に近づける一方、PCはローカルAIエージェントの導入を前提に作り替えられつつあります。Anthropicの蒸留削減は、学習データをめぐる競合関係が収益にも影響することを示しています。今後は、RTX SparkでのCopilot Plus PC機能の提供時期と、Apertus 1.5の公開方針がどこまで維持されるかを追いたいところです。