
- サードパーティ不要で、API呼び出しにツール定義を追加するだけ
- Amazonのウェブインデックスとナレッジグラフを併用し、事実誤認を軽減
- CloudTrailによる監査とゼロデータエグレスでコンプライアンスに配慮
発表の概要
AWSは2026年8月4日付けのブログで、Amazon Bedrock向けのWeb検索機能「Web Search on Amazon Bedrock」の一般提供を発表した。この機能は、ファウンデーションモデルの応答を最新のウェブ知識に接地するためのサーバーサイドのビルトインツールだ。従来必要だった第三者の検索プロバイダーの導入やAPIの連携、セキュリティレビューが不要になる。
Web Searchは、まずAgentCore向けに一般提供されていたが、今回Amazon Bedrockでも利用可能になった。開発者は既存のOpenAI互換API呼び出しにツール定義を追加するだけで、モデルがウェブ検索を実行して引用付きの応答を返すようになる。
技術的な特徴
Web Searchの最大の特徴は、Amazonが運用するウェブインデックスとナレッジグラフを組み合わせたマルチソース接地アプローチだ。事実関係の質問に対しては、モデルがページのテキストから推測するのではなく、ナレッジグラフから直接答えを導くことで、小さな事実誤認を減らすとされる。
また、検索結果の全文をモデルに渡すのではなく、クエリに関連する部分を抽出してコンテキストウィンドウ用に最適化する「文脈効率的な取得」を採用する。これにより、トークン消費を抑えつつ遅延も小さくなる。
既存の方法との比較
従来、モデルをウェブ知識に接地するには、開発者がサードパーティのウェブ検索プロバイダーを特定し、統合し、維持する必要があった。このプロセスはプロジェクトの遅延やデータ所在地に関するリスク、運用オーバーヘッドを生んでいた。Web Search on Amazon Bedrockでは、こうした負担をAWS側で引き受け、APIの呼び出しに1つのツールを追加するだけで済む。
特に、OpenAI Responses APIに標準対応しているため、既存のOpenAI SDKを使っているアプリケーションでは、コードの大部分を変えずにウェブ接地を有効化できる。また、AWSのIAM権限を使って認証を行い、追加のAPIキー管理が不要な点も実務での導入障壁を下げる。
現時点での制約と注意点
現時点では、Web Searchは米国リージョン(us-east-1、us-east-2、us-west-2)でのみ一般提供されている。料金はAmazon Bedrockの料金ページで案内されており、利用前に確認が必要だ。また、ツールの種類としては、Amazonが事前にインデックスしたウェブコーパスからの検索のみが提供され、ライブウェブからの取得は将来のアップデートで有効になるとされている。
セキュリティ面では、CloudTrailに検索実行の監査イベントが記録されるが、検索クエリ本文や取得したURL、ページ内容は記録されない。アクセス拒否のイベントには拒否理由が含まれるため、IAMの設定ミスの診断に役立つ。ただし、クエリが記録されないことは、監査要件によっては考慮が必要かもしれない。
When a foundation model needs to answer a question about last week’s earnings call, yesterday’s regulatory change, or this morning’s weather forecast, it needs knowledge it was never trained on.
ファウンデーションモデルが先週の決算説明会や昨日の規制変更、今朝の天気予報について尋ねられたとき、それに答えるには訓練時に存在しなかった知識が必要となる。
日本の開発者・IT企業にとっての意味
日本のIT企業にとって、この機能が意味するのは、AIアプリケーションに最新情報を組み込む際のハードルが下がることだ。従来はサードパーティの検索APIを契約し、そのレスポンスを自前でモデルに渡すパイプラインを構築する必要があった。Web Search on Amazon Bedrockなら、AWS環境内で処理が完結し、データが外部に出ないゼロデータエグレスを実現するため、データガバナンスが厳しい企業でも導入しやすい。ただし、現時点で利用可能なリージョンが米国に限られているため、日本国内のリージョンで使えるようになるまで待つ必要がある。また、OpenAI互換APIに対応していることから、既存のOpenAI利用アプリの移行コストも低い。
用語解説
- 接地(grounding)
- モデルの応答を外部知識に基づいて裏付けすること。訓練データの範囲を超えた質問に対応し、幻覚を減らす。
- ナレッジグラフ
- エンティティとその関係を構造化したデータベース。Web Searchでは事実関係の回答に使われる。
- ゼロデータエグレス
- データがAWS環境の外に出ないこと。コンプライアンス要件を満たしやすくする設計。
出典
Introducing Web Search on Amazon Bedrock for foundation model grounding
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