Runableが$21Mを調達、AIエージェントで集客支援へ

資金調達と事業転換

Runableは2025年創業のインド・バンガロール拠点のスタートアップだ。今回のシリーズAはSusquehanna Venture CapitalとNexus Venture Partnersが共同リードし、既存投資家のTogether FundとArray VCも参加した。全株式でのプライマリー調達で、評価額は$65M（投資後）とCEOのUmesh Kumar氏は説明している。

創業時はAIインフラ事業だったが、ブラウザベースのエージェントがスライドやWebサイトを作る用途に使われたことから、汎用AIエージェントに方向転換した。現在は自然言語の指示でサイトやアプリ、プレゼン資料を作成でき、デプロイや分析も担う。

「成長」を担うAIエージェント

Runableは「作る」だけでなく「育てる」領域にAIエージェントを拡張する。具体的には広告キャンペーン運用、ソーシャルメディア管理、SEO対策、AIチャットボット上の最適化などを自動で行う。最終的には、小規模事業者が「顧客を◯人獲得したい」と依頼すれば、Webサイトや広告アカウントを個別に設定しなくても済むようにするのが目標だという。

この方向転換は早く、2026年3月に支払い機能を開始してから3週間で年換算売上$2Mに達した。登録ユーザーは約1.7M人で、米国、英国、日本が主要市場。特に日本は来月にも米国と並んで最大市場の一つになる見込みだとKumar氏は話す。

競合との違いとテスト結果

競合はAnthropicやOpenAIなどのAI大手、CursorやLovable、Replitなどのコーディングプラットフォームに加え、汎用エージェントのManusやGensparkが挙げられる。Kumar氏は、Runableはコーディングエージェントと競争しているのではなく、非技術者の小規模事業者が対象だと話す。手元のファイルでコードを書く開発者には、OpenAIのCodexやAnthropicのClaude Codeの方が適しているという。

TechCrunchのテストでは、架空のコーヒー定期購入ビジネス向けにWebサイト構築、分析設定、$25の広告予算で最初の100人集客を依頼。Runableはサイト構築と広告キャンペーン準備まで行ったが、広告アカウント接続が必要なため実行は止まった。同様のテストをCursorで行うと、外部のMeta広告アカウントと支払い方法、デプロイ用のサードパーティサービスが必要だった。RunableはWebサイト基盤の多くを自社内で処理する一方、広告実行には外部アカウントが必要だという点は残る。

課題と今後の見通し

Kumar氏は現在の売上や有料顧客数を明かしていないが、直近90日間でユーザーは1兆トークン以上を消費し、その60〜70%は有料顧客によるものだという。一方、AI利用を補助金で支えているため、グロスマージンはマイナスだと認めている。

同社は複数のモデルを組み合わせて使い、自社モデルも開発中だ。推論コストの低下により「同じ品質の推論をほぼ10倍低いコストで提供できる」道筋が見えているという。今後は、広告運用を顧客の外部アカウントなしで完結できる範囲を広げられるかが、差別化の鍵になりそうだ。