- Google DeepMind、Meta、Isomorphic LabsがBiohubに共同で3億ドルを出資する
- 総額18億ドルの取り組みの一部で、AIデータセットの構築を目的とする
- 米エネルギー省は5年間で5億ドル超、NIHはデータセット等を提供する
何が発表されたのか
ロイターの報道によると、Google DeepMind、Meta、創薬AIスタートアップのIsomorphic Labsは、Zuckerberg氏とPriscilla Chan氏が設立した非営利の生物医学研究機関Biohubに共同で3億ドルを出資します。この資金は、AIデータセットを構築する総額18億ドルの取り組みの一部とされています。
狙いは、研究者が生物学的な問いをデジタル上で「立て、予測し、答えられる」ようにするためのデータ基盤を整えることです。記事では、これにより疾患の予防や管理の新しい方法を見つけることにつながると説明されています。
「仮想細胞」とは何か
Biohubは2016年に設立された組織で、研究者がシミュレーションに使える「仮想細胞」を作ることを通じて疾患と闘うことを目指しています。仮想細胞とは、実際の細胞の振る舞いをコンピュータ上で再現しようとするモデルのことです。
Biohubの科学部門責任者であるAlex Rives氏はプレスリリースで、生物学の正確な予測モデルは、科学者がデジタル上で実験を行えるようにすることで科学的発見を大幅に加速しうると述べています。同氏はまた、仮想細胞の作成は次の時代の科学にとって最も重要な課題の一つであり、国家・国際規模での協調したデータ生成が必要だとしています。
政府機関も資金とデータで参加
民間企業の出資だけでなく、米国政府機関もこの取り組みに関わります。米国エネルギー省は今後5年間で5億ドル超を投資する予定です。
米国国立衛生研究所（NIH）は、過去の連邦投資に由来するデータセット、リポジトリ、知識ベースを提供するとされています。その過去の連邦投資の総額は5億ドル超と記載されています。
現時点で分かっていないこと
今回の発表では、構築されるAIデータセットの中身や公開範囲、利用条件、完成時期といった具体的な点は明らかにされていません。仮想細胞がどの程度の精度で実用に耐えるのかも、現時点では示されていません。
また、3億ドルの出資比率や、各社がそれぞれ何を担うのかについても記事には記載がありません。今後の続報やBiohub側の資料で確認する必要があります。
| 主体 | 拠出内容 |
|---|---|
| Google DeepMind、Meta、Isomorphic Labs | 共同で3億ドルを出資 |
| 米国エネルギー省 | 今後5年間で5億ドル超を投資 |
| 米国国立衛生研究所（NIH） | データセット・リポジトリ・知識ベースを提供（過去の連邦投資は5億ドル超） |
An accurate predictive model of biology could dramatically accelerate scientific discovery by enabling scientists to perform experiments digitally.
生物学の正確な予測モデルは、科学者がデジタル上で実験を行えるようにすることで、科学的発見を劇的に加速しうる。
今後の見通し
今回の発表は資金とデータ提供の枠組みを示したもので、技術的な中身はまだ見えていません。次に注目すべきは、構築されるAIデータセットの仕様と公開方針です。誰がどのような条件でアクセスできるのか、商用利用が可能なのかが明らかになれば、創薬AIに取り組む企業にとっての実務的な意味が判断できるようになるとみられます。また、仮想細胞の予測精度や検証方法、研究のマイルストーンが示されれば、実用化までの距離感も見えてくるでしょう。
日本の開発者・IT企業にとっての意味
創薬AIの競争力は、モデルのアルゴリズムよりも学習に使える生物学的データをどれだけ確保できるかに左右されます。今回、Google DeepMind、Meta、Isomorphic Labsという計算基盤とモデル開発に強いプレイヤーが、非営利機関Biohubと連携して大規模データセットの構築に動いたことは、創薬AIの基盤データが一企業の囲い込みから共同構築へと移りつつある流れを示しています。日本の製薬企業や創薬AIスタートアップにとっては、こうしたデータセットにどうアクセスできるかが今後の開発速度を左右する可能性があります。自社でゼロからデータを集める戦略の妥当性を見直す材料にもなり、計算資源やデータ連携の設計を考える際の前提が変わりうるとみられます。
気になる点
- この取り組みに日本企業や日本の研究者は参加できるのか
- 参加条件やデータの公開範囲は、今回の発表では明らかにされていません。Biohubは非営利の研究機関で、データ生成を国家・国際規模で協調して進める必要があると説明されているため、将来的に外部連携の枠組みが示される可能性はありますが、現時点では公表されていないというのが正確なところです。
- 総額いくらで、誰がいくら負担するのか
- 記事では、Google DeepMind、Meta、Isomorphic Labsが共同で3億ドル、米国エネルギー省が今後5年間で5億ドル超を投資するとされています。NIHは資金ではなく、過去の連邦投資（総額5億ドル超）に由来するデータセットや知識ベースを提供する立場です。3億ドルの各社の負担割合は記載されていません。
- 「仮想細胞」は何に役立つのか
- 研究者がデジタル上で実験を行い、生物学的な問いを予測・検証できるようにすることが想定されています。記事では、正確な生物学の予測モデルが科学的発見を大幅に加速し、疾患の予防や管理の新しい方法の発見につながると説明されています。ただし実用化の時期や精度の目標は示されていません。
用語解説
- Biohub
- Mark Zuckerberg氏とPriscilla Chan氏が2016年に設立した非営利の生物医学研究機関。疾患との闘いを目的に研究支援を行う。
- 仮想細胞（virtual cell）
- 実際の細胞の振る舞いをコンピュータ上で再現し、シミュレーションに使えるようにするモデルのこと。
- Isomorphic Labs
- Google系の創薬AIスタートアップ。タンパク質構造予測で知られるDeepMindの技術を創薬に応用する。
- リポジトリ
- 研究データやコードを保管・共有するための場所や仕組み。ここでは生物学的データの保管基盤を指す。
- 知識ベース
- 構造化された知識を蓄積し、検索や推論に使えるようにしたデータの集合体。
出典
Google invests millions in Mark Zuckerberg’s efforts to create a ‘virtual cell’
https://theverge.com/tech/1006766/google-meta-biohub-investment-virtual-cell
AI導入も顧問も、お任せください
何から手をつけるか、どこまでAIに任せるか。自社の業務に合わせて整理し、導入から運用まで伴走します。相談だけでも構いません。
AI導入について相談する