Sequoia育成の障害予測AI「Empirik」、2100万ドル調達で独立

発表と資金調達の概要

米国時間9月1日、EmpirikはSequoia Capital、Canapi、Alumni Venturesから計2100万ドルのシード資金を調達し、独立した企業として正式にスタートしたと発表した。同社は2023年からSequoiaの社内でインキュベーションされていたスタートアップだ。今回の資金調達を機に、社内ベンチャーから独立した組織として動き始める。

CEOには、Quantum Metricの最高製品責任者（CPO）を務めた後、Salesforceの可観測性担当バイスプレジデントを歴任したKartik Chandrayana氏が今年就任している。創業にはSequoiaで最高デジタル・情報責任者を務めるAvon Puri氏らが関わり、Puri氏はRubrikやVMwareでインフラ運用を10年以上担当してきた経験を持つ。もう1人の創業メンバーSudheer Dhurjati氏もSequoiaのITリーダーで、大規模言語モデルの可能性に着目してこの事業を立ち上げたとされる。

障害を事前に予測する仕組み

Empirikの製品は、システム上の変更を常時追跡し、その変更がインフラ全体にどのような波及効果をもたらすかを推定する。従来の可観測性ツールは複雑な依存関係を正しく把握できないことが多く、障害が発生してから原因を調べるのが一般的だった。Empirikはこの課題を逆向きに捉え、変更の段階でリスクを判別する点に特徴がある。

動作のイメージは自律的な「交通整理役」だ。低リスクの変更は自動で許可し、規模の大きい変更には安全装置を設け、最も危険な更新は担当者のレビューに回す。これにより、DevOpsやSREのチームは日常的なトラブルシューティングをAIに任せ、より優先度の高い業務に集中できるようになるとしている。

開発者支援AIとの位置づけ

Empirikは、AIがソフトウェア開発者の生産性を高めたのと同じ変革を、インフラエンジニアにもたらすことを目指している。CEOのChandrayana氏は「エージェンティックAIがソフトウェアに対してやったことを、Empirikはインフラエンジニアリングに対してやりたい」と説明する。開発支援ツールのCursorやClaude Codeが開発者の作業を効率化した例を、自らの事業に重ねているとみられる。

競合環境について、SequoiaのパートナーであるBogomil Balkansky氏は「現時点でEmpirikは独自のカテゴリーにいる」と語る。また、AIを使ったSREプラットフォームのResolveやTraversalとは補完関係にあるとされる。既存の監視ツールと異なり、変更管理に特化した専用ツールとしての地位を目指しているようだ。

現在の利用状況と注意点

Empirikは今年前半からサービスを提供しており、顧客はスタートアップから複数のFortune 500企業まで広がっている。公表されている企業には、S&P GlobalやGuardant Health、および大手消費財メーカーが含まれる。ただし、各社の導入規模や利用状況の詳細は公表されていない。

具体的な導入効果や料金体系はまだ公開されていない。シード段階の企業であるため、製品の成熟度や大規模環境での信頼性は、今後の実績を検証する必要があるとみられる。また、既存の監視基盤との連携方法や、AIの判断に誤りがあった場合の対応プロセスも、導入を検討する企業にとっては確認すべき点になるだろう。