この記事について海外で公開された情報をもとにAIが要約・解説した記事です。原文の翻訳ではありません。正確な内容は記事末尾の出典元をご確認ください。
この記事の要点
  • 2028年度売上高を約6730億ドルと予測、70%増
  • データセンター売上高は117%増の890億ドル
  • 供給制約が成長の上限、顧客層はACIEに拡大

発表の内容

エヌビディアは2026年8月26日、2028年度の売上高を約6730億ドルと予測すると発表した。これは前年度比70%増に相当し、LSEGが集計したアナリスト平均の44%増を大幅に上回る。CFOのコレット・クレス氏が説明した。同社がこれだけ長期の見通しを公式に示すのは初めてとみられる。

予測の根拠となった2027年度第2四半期の売上高は962億ドルで、前年同期から倍増した。データセンター売上高は117%増の890億ドル。決算発表後の時間外取引では株価が約4%上昇し、別の市場集計では5.6%の高値をつける場面があった。

顧客基盤の広がり

ジェンセン・フアンCEOは、次の成長段階ではハイパースケーラー以外の顧客が重要になると述べた。具体的には、リージョナルAI企業、ネオクラウド事業者、スタートアップ、一般企業を挙げ、これらをACIEと呼ぶ。フアン氏によると、この顧客区分は従来ほとんど見えていなかったが、現在はAIを実際の業務に使う企業が増えている。

エヌビディアはGPUだけでなく、ネットワークやデータセンター構成要素も提供できるとされる。顧客層が分散すれば、特定のハイパースケーラーの投資動向への依存を減らせる。ただし、決算資料ではこれらの製品からの売上高は内訳として開示されていない。

供給制約が上限

需要はさらに大きいが、供給が足りない。フアン氏は、メモリを含む部品不足のため、より高い予測を出せなかったと説明した。「当社への需要は70%をはるかに上回る。供給の制約がある中で、自信を持って70%を達成できる見通しだ」と述べた。

サプライチェーン上の制約は短期的な売上高の上限を決める要因となる。欧州の半導体関連株もエヌビディアの決算を受けて上昇しており、ASMLは約2.5%、STMicroelectronics、Infineon Technologies、BE Semiconductorはそれぞれ2〜4%の上昇となった。AIインフラ投資が続くとの見方が広がったためとみられる。

資金調達への関与

エヌビディアはOpenAIやAnthropicなどモデル開発企業への出資や、ネオクラウド事業者の支援、データセンター建設の資金調達支援も行っている。具体例として、オハイオ州の大規模コンピュートキャンパスへの1050億ドルの資金支援や、ウォール街の大手金融機関と組んだ最大5000億ドルのデータセンター向け資金調達の枠組みが挙げられる。

こうした取り組みは、エヌビディアが資金を提供した顧客が同社の製品を購入するという循環取引の懸念を生む。フアン氏は、AI企業は有望でも投資適格級ではなく、低コストで資金を調達できないため支援が必要だと説明する。また、特定の顧客が失敗してもインフラを別の顧客やワークロードに振り向けられるとしてリスクは低いと主張する。ただし、これは同社の見解であり、独立した評価ではない。

原文からの引用
"Our demand is much greater than 70%. Our supply allows us to confidently deliver 70%, and we’re going to continue to work with our supply chain to increase on on that."

「当社への需要は70%をはるかに上回る。供給の制約がある中で、自信を持って70%を達成できる見通しであり、サプライチェーンと協力してさらに増産に取り組んでいく。」

今後の見通し

エヌビディアの今回の予測は供給制約を織り込んだ数字であり、部品供給が改善すれば予測を上方修正する余地があるとみられる。また、ACIE顧客からの売上高が今後どの程度増えるかは、四半期決算での開示が判断材料になる。資金調達の循環取引については、エヌビディアのバランスシート依存度が高まっていないかを注視する必要がある。欧州の半導体株の動きも、AIインフラ投資の持続性を測る手がかりとなる。

日本の開発者・IT企業にとっての意味

日本のIT企業にとって、AIインフラの需要がハイパースケーラー以外にも広がることは、自社のAI活用やクラウド戦略の選択肢を広げる意味合いがある。エヌビディアの供給制約が続く間は、GPUの調達リードタイムが長期化する可能性があり、中長期的な設備投資計画が重要になる。また、エヌビディアが資金調達まで支援するモデルは、日本のデータセンター事業者やAIスタートアップにも資金提供の形で波及する可能性がある。一方で、循環取引のリスクを理解し、依存先を分散しておくことも実務上の論点となる。

気になる点

エヌビディアの2028年度売上高予測はどのくらいか?
2026年8月26日にCFOのコレット・クレス氏が示した予測では、2028年度の売上高が約6730億ドル、成長率は70%になる。LSEG集計のアナリスト平均(44%増)を大きく上回る数字だ。
ACIEとはどのような顧客か?
エヌビディアが定義する顧客区分で、リージョナルAI企業、ネオクラウド事業者、スタートアップ、一般企業を指す。従来はほとんど可視化されていなかったが、AIを生産用途で使う企業が増えているとされる。
供給制約はいつ解消するのか?
具体的な時期は公表されていない。メモリなど部品不足が需要に追いついておらず、エヌビディアはサプライチェーンと協力して増産を進めると表明している段階だ。

用語解説

ACIE
エヌビディアが定義する顧客区分。リージョナルAI企業、ネオクラウド事業者、スタートアップ、一般企業を指す。
ハイパースケーラー
大規模なクラウドやデータセンターを運営する超大手事業者。AWS、Microsoft Azure、Google Cloudなど。
ネオクラウド
GPUを中心としたAI向けクラウドサービスを提供する新興事業者。
LSEG
ロンドン証券取引所グループ。金融データやアナリスト予想の集計を手がける。
循環取引
企業が顧客へ資金提供し、その資金が自社製品の購入に使われることで売上が循環する構造。

出典

Nvidia projects $673B in sales as AI demand widens

Hacker News / kuuuzya / 2026年8月28日

https://forgeeks.net/nvidia-673-billion-ai-growth-forecast

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